Supermicro 's 高密度 FlexTwin™ 用于智能体 AI 工作负载
全球数据中心正处于一个关键的转折点,云服务提供商、企业和新兴的智能体人工智能部署正在发生变化。
在设施电力和冷却能力有限的情况下,需要更多通用计算能力。与单次推理不同,
智能体人工智能作为一个多步骤系统运行,它反复进行规划、检索数据、调用工具、执行代码、验证结果等操作。
应用治理。这些 CPU 密集型的控制和执行阶段增加了对高密度、高内存、高能效处理器的需求。
与加速器协同计算。

全球数据中心正处于一个关键的转折点,云服务提供商、企业和新兴的智能体人工智能部署正在发生变化。
在设施电力和冷却能力有限的情况下,需要更多通用计算能力。与单次推理不同,
智能体人工智能作为一个多步骤系统运行,它反复进行规划、检索数据、调用工具、执行代码、验证结果等操作。
应用治理。这些 CPU 密集型的控制和执行阶段增加了对高密度、高内存、高能效处理器的需求。
与加速器协同计算。

为了帮助其通过 NeoCloudz 平台在专用裸机 NVIDIA Blackwell 基础设施上交付 GPU 即服务,DigiPowerX 选择Supermicro 采用 NVIDIA B200 和 B300 GPU 的 GPU 优化服务器,配备液冷系统和完全集成的管理软件。

STAC 最近使用 STAC-N1 对 10GbE 上的 UDP 组播进行了基准测试。 AMD 使用 Onload 内核绕过AMD Solarflare X4522-PLUS 网络适配器Supermicro AS-2015HS-TNR 服务器AMD EPYC™ 9475F 处理器。这些测试是应要求进行的。 Supermicro 。

全球数据中心正处于一个关键的转折点,云服务提供商、企业和新兴的智能体人工智能部署正在发生变化。
在设施电力和冷却能力有限的情况下,需要更多通用计算能力。与单次推理不同,
智能体人工智能作为一个多步骤系统运行,它反复进行规划、检索数据、调用工具、执行代码、验证结果等操作。
应用治理。这些 CPU 密集型的控制和执行阶段增加了对高密度、高内存、高能效处理器的需求。
与加速器协同计算。

为了帮助其通过 NeoCloudz 平台在专用裸机 NVIDIA Blackwell 基础设施上交付 GPU 即服务,DigiPowerX 选择Supermicro 采用 NVIDIA B200 和 B300 GPU 的 GPU 优化服务器,配备液冷系统和完全集成的管理软件。

STAC 最近使用 STAC-N1 对 10GbE 上的 UDP 组播进行了基准测试。 AMD 使用 Onload 内核绕过AMD Solarflare X4522-PLUS 网络适配器Supermicro AS-2015HS-TNR 服务器AMD EPYC™ 9475F 处理器。这些测试是应要求进行的。 Supermicro 。

更快的推理速度。更高的效率。经独立验证的结果。 Red Hat OpenShift

已验证AMD Instinct™ MI350X AI 基础设施Supermicro 以及 Arista Networks

机架式 AI,配备 72 个液冷式 NVIDIA 显卡Rubin GPU 和 36 个 NVIDIA Vera CPU

NVIDIA GB300 性能。 Supermicro 创新。从桌面到数据中心。

Supermicro 英特尔提供结合了英特尔®技术的AI优化基础设施Xeon® 6 个 SoC,具备先进的硬件加速功能,可在分布式企业和边缘部署中实现可扩展的实时多模态网络安全和欺诈检测。

Supermicro 全闪存存储桥接系统和 ThinkParQ 的 BeeGFS 提供无与伦比的性能NVMe 贮存

企业如何从购买服务器转变为高效、大规模地生成智能,并确保结果。

最全面的投资组合AMD 基于处理器的系统,现在拥有AMD EPYC™ 9006系列处理器,包括服务器、存储、GPU优化和多节点解决方案,可精确匹配系统需求和工作负载。

不仅要满足而且要超越联邦机构的要求, Supermicro该公司位于硅谷的制造工厂通过完全符合 TAA 标准的系统,提供性能和可验证的信任,并实现了端到端的国内开发、组装、验证和测试。

Supermicro的专用机架专为高密度人工智能数据中心而设计,可提供最大的 GPU 性能、无缝的先进液冷集成,以及ultra -结构稳定,静态承重能力高达 2,500 公斤。
这是theCUBE “面向人工智能的未来”系列圆桌讨论会的一部分,该系列讨论会于2026年人工智能推进大会期间举行。嘉宾:Ben Lee Supermicro曾佩妮AMD以及约翰·毛VAST 数据由 SiliconANGLE Media 的 Dave Vellante 提供。
这是theCUBE在2026年人工智能发展大会上举办的“面向人工智能未来发展”系列圆桌讨论会的一部分。嘉宾:Linda Yang Supermicro泰德·马雷纳AMD嘉宾包括 Tensorwave 的 Ilya Tabakh 和 Crusoe Cloud 的 Umair Piracha。主持人为 SiliconANGLE Media 的 Dave Vellante。