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企业在业务流程和产品中寻求新的人工智能功能时面临着诸多挑战。根据…… IDC 研究显示，全球 50% 的受访者表示，他们与人工智能相关的项目中，只有不到一半的项目取得了可衡量的业务成果；只有 11.4% 的受访者表示，他们从超过 75% 的人工智能项目中获得了可衡量的业务成果。

介绍企业 AI 成功的 4 个存储要素；探索如何合理配置数据湖（用于聚合企业数据）和湖屋（用于运行分析），从而助力 AI 时代取得成功。

采用芯片级液冷技术来应对呈指数级增长的功耗

Neoclouds 助力 AI 建造者更快发展——从灵感到帝国

STAC 最近对一个采用 KDB+ 数据库系统的解决方案进行了 STAC-M3™ 基准测试，该系统在六个不同的服务器上进行了分片。 Supermicro 贮存SuperServer SSG-222B-NE3X24R 服务器。（ID：KDB250929）

STAC 最近对包含 NVIDIA GH200 的堆栈进行了 STAC-ML™ Markets（推理）基准测试审计。 Grace Hopper Superchip 在Supermicro ARS-111GL-NHR 服务器。（ID：SMC250910）

传统零售业的竞争空前激烈。随着人工智能的进步，零售商有机会提升效率，打造卓越的购物体验。但成功并非唾手可得，它需要具备货架级简易性的企业级边缘系统。而这正是…… Supermicro 和AMD 进来。

Supermicro 和AMD 提供解决方案，以应对将企业生成式人工智能计划从概念验证阶段成功过渡到生产阶段所面临的诸多挑战，并提供针对人工智能训练和推理优化的高性能服务器。

超强的人工智能和高性能计算工作负载推动关键业务发展势头

Supermicro 服务器AMD ROCm vLLM——让我们行动起来！

使用以下方式实现数据中心现代化AMD红帽公司和Supermicro

如何加速人工智能和全渠道分析以实现可持续增长。