Flexibilité totale pour l'IA et l'informatique visuelle
Supermicro une large gamme de systèmes optimisés pour les derniers GPU PCIe, idéaux pour les applications d'entreprise basées sur l'IA, notamment les nouveaux NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition et NVIDIA H200 NVL, qui offrent une accélération multi-tâches puissante et rentable pour l'inférence et le réglage fin des modèles linguistiques à grande échelle (LLM), la visualisation, le graphisme et le rendu, ainsi que la virtualisation. Ces systèmes sont certifiés NVIDIA, ce qui garantit leur compatibilité et leur prise en charge du logiciel NVIDIA AI Enterprise afin de simplifier le processus de développement et de déploiement de l'IA en production. Les architectures optimisées sur le plan thermique Supermicromaximisent les performances dans les environnements refroidis par air et sont également conçues pour prendre en charge les SuperNIC NVIDIA telles que BlueField®-3 et ConnectX®7 afin d'offrir la meilleure évolutivité de l'infrastructure et le meilleur clustering GPU avec NVIDIA Quantum InfiniBand et Spectrum Ethernet.
Accélération du centre de données à la périphérie
Large gamme de formats avec prise en charge immédiate et architectures optimisées sur le plan thermique pour offrir une accélération puissante dans divers environnements. Des systèmes optimisés pour les GPU à l'échelle d'un rack aux montages en rack pour centres de données et aux systèmes compacts de pointe, Supermicro une gamme complète de systèmes pour prendre en charge toutes les charges de travail IA des entreprises.
Prise en charge d'une large gamme de charges de travail
Des systèmes très flexibles qui peuvent être adaptés à presque toutes les applications, y compris les services financiers, la vente au détail, l'informatique en nuage, la virtualisation et la création de médias 3D. Les GPU supportant le NVIDIA Multi Instance GPU (MIG) permettent jusqu'à quatre instances distinctes sur une seule carte pour une meilleure utilisation dans les environnements partagés.
Architectures ouvertes et optimisées
Utilisant l'interconnexion PCIe standard, ils ont également été conçus pour des performances thermiques maximales dans des environnements refroidis par air, afin que les cartes GPU les plus récentes et les plus puissantes puissent être prises en charge à des températures ambiantes élevées.
Accélérer les charges de travail de l'entreprise en matière d'IA
Comment choisir les configurations GPU optimales pour accélérer l'IA d'entreprise et les charges de travail visuelles
Libérez de nouvelles possibilités avec Supermicro et les GPU PCIe NVIDIA
Prise en charge multi-accélérateurs pour une gamme de charges de travail du centre de données à la périphérie
Associez Supermicro à une large sélection d'accélérateurs PCIe NVIDIA pour une optimisation spécifique à la charge de travail de l'inférence et du réglage fin de l'IA, du calcul visuel, de l'IA agentique et physique, de la simulation scientifique, de la virtualisation, ainsi que des médias et de la conception.
NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell

IA générative, Graphisme, Vidéo
NVIDIA H200 NVL

Inférence et mise au point de grands modèles d'IA, Recherche scientifique, HPC
NVIDIA H100 NVL

Inférence et réglage fin de l'IA, HPC
NVIDIA L40s

LLM Inférence, rendu et graphiques 3D
NVIDIA L4

IA Edge Inference, Graphique, Virtualisation
IA générative et agentique
L'accélération des charges de travail multiples pour l'IA, le graphisme et les médias font des GPU NVIDIA les premières plates-formes pour les pipelines d'IA générative multimodale.
Inférence LLM et réglage fin
Accélérez les charges de travail de formation, de réglage fin et d'inférence grâce à un débit puissant et à des performances en virgule flottante pour construire et déployer des modèles d'IA de pointe.
Rendu et graphiques 3D
Faire tourner des applications professionnelles de visualisation 3D avec des GPU NVIDIA permet aux professionnels de la création d'itérer davantage, d'effectuer des rendus plus rapides et de débloquer d'énormes avantages en termes de performances qui augmentent la productivité et accélèrent l'achèvement des projets.
Virtualisation
Exploitez le GPU NVIDIA Multi-Instance (MIG) avec time-slicing pour créer plusieurs instances de GPU à l'aide d'un seul accélérateur, ce qui augmente considérablement l'utilisation dans les environnements virtualisés et de cloud computing.

