L'IA en périphérie permet d'optimiser les processus de fabrication afin de réduire les coûts et d'optimiser le rendement .
Vision par ordinateur
Automation
Usine intelligente
Détection des défauts
Combiner l'IA prédictive et l'IA générative pour des opérations automatisées
Surveillance en temps réel
Inspection des produits
Équipement efficace
Temps de disponibilité de la machine
En déployant des solutions intelligentes dans les environnements de production, les entreprises peuvent accroître l'efficacité et le rendement de leurs processus et améliorer leur compétitivité. Le bon fonctionnement de ces applications requiert une infrastructure optimisée .
Supermicro a conçu une vaste gamme de solutions d'informatique de périphérie, déployables dans tout environnement isolé ou industriel. Ces systèmes compacts offrent une puissance de calcul et des capacités d'IA exceptionnelles en périphérie du réseau, permettant ainsi d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux .
La vision industrielle est essentielle à de nombreuses applications intelligentes qui optimisent les environnements de production, notamment en matière d'assurance qualité, d'optimisation des processus et de réduction des déchets. L'analyse des données en temps réel permet d'identifier les tendances, de prédire les pannes de machines ou les variations de la demande et d' automatiser les actions à entreprendre .
Supermicro Les solutions Edge AI sont capables d'apporter les capacités des accélérateurs d'IA à des environnements difficiles et distants tels que les halls de production ou les entrepôts, où elles peuvent être intégrées aux processus métier clés.
Assurance qualité
L'inférence en périphérie joue un rôle essentiel dans l'amélioration de l'assurance qualité en production. En exploitant le traitement des données en temps réel en périphérie, elle permet une identification rapide des défauts, réduit les temps d'arrêt de production et garantit une qualité de produit constante, optimisant ainsi l'efficacité opérationnelle globale et la satisfaction client .
Maintenance prédictive
L'intégration de l'IA en périphérie pour la maintenance prédictive dans les environnements industriels et de production est primordiale. L'analyse des données en périphérie permet d'identifier proactivement les pannes d'équipement avant qu'elles ne surviennent, minimisant ainsi les temps d'arrêt coûteux, optimisant les calendriers de maintenance et, en fin de compte, renforçant la fiabilité et l'efficacité opérationnelles.
Automatisation des processus
L'intelligence artificielle en périphérie (Edge AI) joue un rôle essentiel dans la révolution de l'automatisation des processus au sein des environnements industriels et de production. En permettant l'analyse des données en temps réel à la périphérie du réseau, elle facilite la prise de décision rapide, améliore l'agilité opérationnelle, rationalise les flux de travail et, en fin de compte, génère des gains d'efficacité, des économies de coûts et une meilleure qualité des produits .
L'ARS-E103-JONX, basé sur Jetson Orin NX, ouvre la voie à la robotique industrielle de nouvelle génération grâce à des capacités avancées de perception, de planification de mouvement et d'aide à la décision en temps réel. Du prélèvement à grande vitesse en vrac à la palettisation automatisée, en passant par les robots mobiles entièrement autonomes, l'ARS-E103-JONX prend en charge la vision multicaméra complexe et la fusion de capteurs 3D pour une navigation et une manipulation précises. Son architecture de calcul en périphérie, robuste et écoénergétique, garantit des performances constantes même dans les environnements industriels les plus exigeants. Les fabricants tirent parti d'Orin pour accroître leur productivité, réduire les taux d'erreur, améliorer la sécurité des opérateurs et accélérer le retour sur investissement de l'automatisation dans leurs opérations d'usine et d'entrepôt.
L'IA dans le secteur manufacturier
Rationaliser les défis de la fabrication de bout en bout
- Santé et sécurité du personnel
- Inspection automatisée de la qualité
- Atténuation de la perte de talents qualifiés
L'industrie manufacturière exploite l'IA prédictive pour relever l'un de ses défis les plus importants et les plus coûteux : la sécurité sur le lieu de travail. Les entreprises utilisent le matériel Edge IA pour connecter les flux de données provenant de la vidéosurveillance, des machines et des logiciels opérationnels afin de fournir une analyse prédictive en temps réel des dangers potentiels.
Une autre application importante est l'inspection automatisée de la qualité. Par exemple, en surveillant en permanence une chaîne de production de pièces automobiles et en introduisant des données dans un système d'IA prédictive, il est possible de fournir des informations en temps réel pour le contrôle de la qualité et de réduire considérablement le risque de défauts.
Cas d'utilisation du produit
SYS-112B-FWT
L'inspection automatisée de la qualité basée sur l'IA dans l'atelier de fabrication est facilement réalisable grâce à ce système qui prend en charge un choix de processeurs Intel® Xeon® de la série 6 et la prise en charge GPU.
AS -1115S-FWTRT
L'inspection automatisée de la qualité basée sur l'IA dans l'atelier de fabrication est facilement délivrée grâce à ce système équipé d'un processeur AMD EPYC™ de la série 8004 et la prise en charge GPU.
SYS-212B-FN4TP
Exploitez la vision par ordinateur et l'IA prédictive pour garantir la sécurité sur le lieu de travail à l'aide de ce système qui prend en charge un choix de processeurs Intel® Xeon® 6 series et la prise en charge GPU.
Supermicro et KaaIoT : Vision par ordinateur IA pour la périphérie industrielle
