Un cluster à quatre nœuds a offert un débit jusqu'à 3,17 fois supérieur, prenant en charge deux fois plus de machines virtuelles qu'un processeur Intel de 3e génération. Xeon Processeurs évolutifs
Supermicro Solutions accélérées avec AMD Instinct™ Clusters de GPU
SQL Server et la virtualisation sur une plateforme unique à hautes performances
Supermicro Le dernier 5U de PCIe Les serveurs GPU sont optimisés pour fournir toute la puissance de AMD le nouveau Instinct™ MI350P PCIe Les GPU offrent aux entreprises un moyen rapide et économique de faire évoluer les charges de travail d'IA générative et agentique sans avoir à repenser leurs centres de données.
Calcul industriel haute performance pour les déploiements SCADA, MES et IIoT modernes
Myrtle.ai a récemment effectué des tests de performance STAC-ML Markets (Inference) sur une pile composée de STAC-ML™ Pack pour myrtle.ai VOLLO™ (Rev C) avec Silicom Artena ( AMD FPGA VP1802) sur Supermicro AS -2015CS-TNR (ID : MRTL260323).
STAC a récemment effectué un audit STAC-AI™ LANG6 (inférence uniquement) du pack STAC-AI pour TensorRT-LLM (Rev D), exécuté sur un système Supermicro Serveur SYS-222C-TN hébergeant des GPU NVIDIA RTX PRO 6000 gérés par Red Hat OpenShift 4.20. (ID : SMCI260303)
Supermicro L'échangeur de chaleur à porte arrière (RDHx) offre une puissance de refroidissement jusqu'à 120 kW grâce à sa conception plug-and-cool, permettant un déploiement facile et une flexibilité opérationnelle exceptionnelle. Compatible avec la plupart des racks standard, il est idéal pour le refroidissement des configurations haute densité de nouvelle génération et améliore considérablement les performances thermiques. Sa capacité de mise à niveau instantanée et son installation rapide minimisent les temps d'arrêt, offrant une agilité supérieure aux opérateurs de centres de données.
Adapter les solutions de stockage aux exigences de l'IA
Surmonter les défis du stockage de l'IA grâce à des solutions évolutives et performantes
Comment la conception du déplacement et du stockage des données devient la principale contrainte de l'IA d'entreprise
Accélération des charges de travail d'IA grâce à la priorisation intelligente des cœurs et à l'optimisation turbo
Optiques intégrées avec une consommation d'énergie réduite, une latence réduite et une portée jusqu'à 2 km .
Le nouveau mode de mémoire plate Intel® simplifie l'extension de mémoire
Améliorations significatives de l'efficacité de la virtualisation par rapport à la 3e génération Intel Xeon Systèmes évolutifs à base de processeurs : consommation énergétique (TDP) réduite de 27 %, nombre de cœurs inférieur de 33 %, serveurs en moins de 50 %
