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4 prises SuperBlade - SAP Solution de serveur lame certifiée HANA TDI

Supermicro Le serveur lame à 4 sockets de la série SBI-8149P est conçu pour les environnements les plus exigeants en termes de faible latence. SAP applications exigeant un niveau maximal de performance, d'évolutivité et de fiabilité. Même les plus complexes SAP L'architecture scale-out HANA 7+1 peut être facilement déployée dans un seul châssis 8U. SuperBlade Boîtier avec réseau 100G.
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Réaliser des économies exceptionnelles sur le coût total de possession avec le SuperBlade® 8U.

Les solutions de serveurs lames Supermicro optimisées pour la performance, la densité et à l'efficacité énergétique peuvent réduire de manière significative les dépenses initiales d'investissement et d'exploitation pour de nombreuses organisations. En particulier, la nouvelle génération de produits SuperBlade® de Supermicro a été conçue pour optimiser les éléments clés du coût total de possession des centres de données d'aujourd'hui, tels que le refroidissement à l'air libre, l'efficacité énergétique, la densité des nœuds et la gestion de la mise en réseau.
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6U SuperBlade®

6U SuperBlade Conception désagrégée permettant d'économiser des ressources pour une efficacité optimale TCO
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7U SuperBlade®

La gamme de lames la plus polyvalente du secteur pour les entreprises, les centres de données, le calcul haute performance et le cloud computing
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Supermicro Optimisez votre mobilité avec CloudMosa

« Nos microserveurs MicroCloud de Supermicro « MicroCloud a permis au navigateur Puffin de devenir le navigateur mobile numéro un au monde », a déclaré Shioupyn Shen, fondateur et PDG de CloudMosa. « Grâce à MicroCloud, nous avons réalisé des économies de coûts cinq fois supérieures et une économie d'énergie de 30 % par rapport aux systèmes concurrents… »
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Supermicro 25e anniversaire - Supermicro Célèbre 25 ans de croissance et d'innovation

Calcul avancé en mémoire utilisant Supermicro Solution MemX

Avec l'essor des applications en temps réel et à la demande, des volumes massifs de données sont générés, nécessitant un traitement plus performant et plus rapide pour en extraire des informations pertinentes. Dans le domaine du Big Data, on dit souvent que plus c'est gros, mieux c'est, mais cela n'est vrai que si les données peuvent être traitées rapidement pour être exploitées par les principaux acteurs. Un traitement insuffisant entraîne des pertes de revenus et souligne l'importance du calcul en mémoire.
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