L'apprentissage profond fédéré permet la collaboration et le partage de données, tout en préservant leur confidentialité, afin de concevoir de meilleurs modèles d'IA présentant moins de biais. Cette technique trouve de nombreuses applications dans les secteurs de la santé, de la finance, des services, de l'industrie, de l'énergie et bien d'autres. Supermicro nous décrirons une implémentation de l'apprentissage profond fédéré utilisant Supermicro Plateformes d'IA pour les soins de santé et les sciences de la vie, utilisant une architecture résiliente construite avec MONAI, NVIDIA FLARE, NVIDIA CLARA, Kubernetes et CEPH.