Flexibilidad total para la IA y la informática visual
Supermicro una amplia gama de sistemas optimizados para PCIe últimas PCIe , ideales para aplicaciones empresariales basadas en IA, entre las que se incluyen la nueva NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Edition y la NVIDIA H200 NVL, con el fin de proporcionar una aceleración potente y rentable para múltiples cargas de trabajo, como la inferencia y el ajuste fino de modelos de lenguaje a gran escala (LLM), la visualización, los gráficos y el renderizado, así como la virtualización. Entre ellos se incluyen sistemas certificados por NVIDIA que garantizan la compatibilidad y el soporte para el software NVIDIA AI Enterprise, con el fin de simplificar el proceso de desarrollo e implementación de la IA en producción. Las arquitecturas Supermicro, optimizadas térmicamente, maximizan el rendimiento en entornos refrigerados por aire y también están diseñadas para admitir NVIDIA SuperNICs, como BlueField®-3 y ConnectX®7, con el fin de lograr la mejor escalabilidad de la infraestructura y la agrupación de GPU con NVIDIA Quantum InfiniBand Spectrum Ethernet.
Aceleración del centro de datos al perímetro
Amplio portfolio de factores de forma con soporte de fácil integración y arquitecturas térmicamente optimizadas para proporcionar una potente aceleración en una variedad de entornos. Desde sistemas optimizados para GPU a escala de rack hasta servidores rack para centros de datos y sistemas edge compactos, Supermicro ofrece una amplia gama de sistemas para soportar cualquier carga de trabajo de IA empresarial.
Amplio soporte de cargas de trabajo
Sistemas altamente flexibles que pueden adaptarse a casi cualquier aplicación, incluidos los servicios financieros, el comercio minorista, la computación en la nube, la virtualización y la creación de contenidos multimedia en 3D. Las GPU compatibles con NVIDIA Multi Instance GPU (MIG) permiten hasta cuatro instancias independientes en una sola tarjeta para mejorar la utilización en entornos compartidos.
Arquitecturas abiertas y optimizadas
Al utilizar la PCIe , estándar del sector, también se han diseñado para ofrecer el máximo rendimiento térmico en entornos refrigerados por aire, de modo que puedan admitir las tarjetas gráficas más recientes y potentes incluso a altas temperaturas ambientales.
Acelerar las cargas de trabajo de la IA empresarial
Cómo seleccionar las configuraciones óptimas del sistema de GPU para acelerar las cargas de trabajo visuales y de IA de la empresa
Descubra nuevas posibilidades con Supermicro yPCIe de NVIDIA
Compatibilidad con varios aceleradores para una amplia gama de cargas de trabajo desde el centro de datos hasta el perímetro
Combine Supermicro con una amplia selección de PCIe NVIDIA PCIe para lograr una optimización específica para cada carga de trabajo en inferencia y ajuste fino de IA, computación visual, IA agencial y física, simulación científica, virtualización, y medios y diseño
NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell

IA Generativa, Gráficos, Vídeo
NVIDIA H200 NVL

Inferencia y ajuste fino de grandes modelos de IA, investigación científica, HPC
NVIDIA H100 NVL

Inferencia y ajuste de IA, HPC
NVIDIA L40

Inferencia LLM, renderizado y gráficos 3D
NVIDIA L4

AI Edge Inference, Gráficos, Virtualización
IA Generativa y Genética
La aceleración de múltiples cargas de trabajo para IA, gráficos y medios convierte a las GPU NVIDIA en las principales plataformas para canalizaciones de IA generativa multimodal.
Inferencia LLM y ajuste fino
Acelere el entrenamiento, el ajuste fino y las cargas de trabajo de inferencia con un rendimiento potente y en coma flotante para construir e implantar modelos de IA de última generación.
Renderizado y gráficos 3D
Ejecutar aplicaciones profesionales de visualización 3D con las GPU NVIDIA permite a los profesionales creativos iterar más, renderizar más rápido y desbloquear enormes ventajas de rendimiento que aumentan la productividad y aceleran la finalización de los proyectos.
Virtualización
Aproveche la GPU NVIDIA Multi-Instance (MIG) con time-slicing para crear múltiples instancias de GPU utilizando un único acelerador, lo que aumenta significativamente la utilización en entornos de computación virtualizados y en la nube.

