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Acelere la potencia de procesamiento donde se necesita

El término "edge" hace referencia a los procesos computacionales que tienen lugar cerca de las fuentes de datos en estas ubicaciones -ya sean sensores, dispositivos o usuarios finales- en lugar de depender de sistemas centralizados, habituales en el procesamiento tradicional de la IA. Esto permite ofrecer experiencias hiperpersonalizadas, como las recomendaciones dinámicas de menús en restaurantes de servicio rápido, al tiempo que contribuye a un ahorro significativo en el ancho de banda de transferencia de datos.

Supermicro y NVIDIA ofrecen soluciones Edge AI que agilizan el despliegue a través de componentes preintegrados con hardware y software optimizados para el procesamiento en tiempo real.

En tiempo real

Desde el análisis de datos, la supervisión, el mantenimiento predictivo o la personalización, la IA en el perímetro le permitirá satisfacer sus necesidades empresariales en el momento en que se produzcan

Sin interrupciones

El procesamiento y la inferencia fuera de línea permiten operaciones ininterrumpidas en entornos remotos o desconectados.

Personalizado

Comprender y responder a las preferencias de los clientes de una manera más natural y atractiva para crear una experiencia innovadora, impulsada por la IA generativa.

YouTube: [Supermicro] Llevando la IA al Edge

Las dos mitades de Edge AI

El despliegue de la IA en la periferia puede tener dos fines distintos pero complementarios: la IA predictiva y la generativa. La IA predictiva es la central analítica, que aprovecha los datos históricos para predecir acontecimientos futuros.

La IA generativa, por el contrario, es un catalizador creativo que utiliza patrones de datos subyacentes para sintetizar nueva información, impulsando la innovación y la experiencia personalizada.

Tipos de IA Edge: Generativa y Predictiva

Venta al por menor

Aprovechar la IA predictiva para revolucionar los espacios comerciales

  • Protección de activos
  • Compras autónomas
  • Previsión de la demanda
  • Recomendadores e hiperpersonalización

En el sector minorista, la IA predictiva está revolucionando la protección de activos. Mediante el análisis de patrones y la identificación de amenazas potenciales, los sistemas de IA ofrecen a los minoristas soluciones preventivas para reducir las pérdidas y mejorar la seguridad de las tiendas.

Estos cálculos deben producirse en la periferia para facilitar las respuestas en tiempo real que se requieren para responder con eficacia.

Caso de uso del producto

Restaurantes de servicio rápido

Para que los restaurantes se mantengan por delante de la competencia

  • Quioscos de comida con voz
  • Calidad de los alimentos y eficiencia operativa
  • Previsión e inventario

Los restaurantes de servicio rápido están adoptando la IA generativa para transformar la experiencia de sus clientes. Los quioscos de comida habilitados para el habla, impulsados por la IA generativa, ofrecen interacciones personalizadas, comprendiendo y respondiendo a las preferencias del cliente de forma natural y atractiva.

La IA generativa puede ofrecer sobre la marcha sugerencias de upselling y complementos u ofrecer un servicio de atención al cliente similar al humano directamente en el quiosco. Cuando se combina con la IA predictiva que aprende del historial de la tarjeta de fidelidad de un cliente, cada visita posterior puede ofrecer personalizaciones más profundas e interacciones más encantadoras.

Caso de uso del producto

Fabricación

Racionalización de los retos de fabricación de principio a fin

  • Salud y seguridad de los trabajadores
  • Inspección de calidad automatizada
  • Mitigación del desgaste de empleados cualificados

La industria manufacturera está aprovechando la IA predictiva para abordar uno de sus retos más importantes y costosos: la seguridad en el lugar de trabajo. Las empresas están utilizando el hardware Edge AI para conectar la alimentación de datos de CCTV, maquinaria y software operativo para proporcionar un análisis predictivo en tiempo real de los peligros potenciales.

Otra aplicación significativa es la inspección de calidad automatizada. Por ejemplo, mediante la supervisión continua de una línea de producción de piezas de automoción y la introducción de datos en un sistema de IA predictiva, es posible proporcionar información en tiempo real para el control de calidad y reducir significativamente el riesgo de defectos.

Caso de uso del producto

Sanidad y dispositivos médicos

Ayudar a los que ayudan a los demás a proporcionar una asistencia de la máxima calidad

  • Seguridad y supervisión de pacientes
  • Diagnóstico por imagen
  • Orientación

En la atención sanitaria, la IA predictiva se está probando cada vez más con el diagnóstico por imagen, intentando mejorar la precisión y la eficacia de los diagnósticos médicos mediante el aumento de expertos formados.

Otro ejemplo, sobre todo en entornos hospitalarios, es utilizar la IA generativa para la orientación, una aplicación que mejora la experiencia del paciente y del visitante. Los quioscos digitales y los servicios de conserjería, impulsados por la IA, guían a las personas a través de complejos trazados hospitalarios, ofreciendo indicaciones e información en pantallas montadas en la pared que siguen el progreso del visitante o en actualizaciones enviadas directamente a un dispositivo móvil.

Caso de uso del producto

Espacios inteligentes

Mejorar la interacción de las personas con otras personas y con su entorno

  • Gestión de multitudes y aparcamientos
  • Mejora de la seguridad
  • Control de accesos
  • Gestión del tráfico

Los espacios inteligentes, como recintos y estadios, están adoptando la IA predictiva para la gestión de multitudes y aparcamientos. Mediante el análisis de datos en tiempo real, estos sistemas gestionan eficazmente el tráfico peatonal y la logística del aparcamiento, mejorando la experiencia general del cliente y mejorando al mismo tiempo la seguridad.

Caso de uso del producto

Plataforma de inteligencia artificial Jetson Orin™ NX Edge

NVIDIA Jetson Orin™ NX es el ordenador de IA más avanzado para aplicaciones y procesos que requieren inferencias de datos de bajo consumo y alto rendimiento. Supermicro ofrece las capacidades de IA de vanguardia y la eficiencia de NVIDIA Jetson Orin™ NX en un factor de forma compacto y sin ventilador. La combinación de 157 TOPS para múltiples pipelines de IA concurrentes con un conjunto versátil de opciones de interfaz de E/S de alta velocidad, incluyendo 5G y Wi-Fi, hace que el SYS-E103-JONX sea ideal para aplicaciones de borde avanzadas en fabricación, comercio minorista, logística, sanidad y otras industrias.

Obtenga más información

Supermicro + NVIDIA: Una gama de soluciones

En el corazón de cualquier implementación de Edge AI se encuentra una arquitectura robusta y cohesiva que sustente la solución. El enfoque de colaboración de Supermicro y NVIDIA proporciona precisamente eso: un marco completo que integra CPU, GPU y memoria optimizada, todo ello orquestado dentro de la infraestructura resistente de los sistemas de Supermicro.

La pila está diseñada para garantizar la máxima eficiencia y rendimiento para desplegar modelos de IA a escala. Las soluciones de middleware garantizan que los sistemas no solo sean potentes, sino que también se coordinen de forma inteligente y se integren fácilmente en los flujos de trabajo existentes.

La seguridad, el almacenamiento y las redes son elementos fundamentales de esta arquitectura, que garantizan que la integridad y la transmisión de los datos nunca se vean comprometidas. El resultado es una arquitectura de solución escalable que permite a los usuarios finales liberar todo el potencial de Edge AI y Edge Computing.

Recursos destacados

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