Myrtle.ai ha realizado recientemente pruebas de rendimiento STAC-ML Markets (Inferencia) en una pila compuesta por el STAC-ML™ Pack para myrtle.ai VOLLO™ (Rev. C) con Silicom Artena (FPGA AMD VP1802) en Supermicro (ID: MRTL260323).
STAC ha llevado a cabo recientemente una auditoría de STAC-AI™ LANG6 (solo inferencia) del paquete STAC-AI para TensorRT-LLM (Rev. D), ejecutado en un servidor Supermicro que aloja GPU NVIDIA RTX PRO 6000 gestionadas por Red Hat OpenShift .20. (ID: SMCI260303)
Las empresas se enfrentan a importantes obstáculos en la búsqueda de nuevas funcionalidades de IA para sus procesos y productos empresariales. Según un estudio de IDC, el 50 % de los encuestados en todo el mundo afirma que menos de la mitad de sus proyectos relacionados con la IA han dado resultados empresariales cuantificables, y solo el 11,4 % afirma que está obteniendo resultados empresariales cuantificables en más del 75 % de sus proyectos de IA.
Myrtle.ai ha realizado recientemente pruebas de rendimiento STAC-ML Markets (Inferencia) en una pila compuesta por el STAC-ML™ Pack para myrtle.ai VOLLO™ (Rev. C) con Silicom Artena (FPGA AMD VP1802) en Supermicro (ID: MRTL260323).
STAC ha llevado a cabo recientemente una auditoría de STAC-AI™ LANG6 (solo inferencia) del paquete STAC-AI para TensorRT-LLM (Rev. D), ejecutado en un servidor Supermicro que aloja GPU NVIDIA RTX PRO 6000 gestionadas por Red Hat OpenShift .20. (ID: SMCI260303)
Las empresas se enfrentan a importantes obstáculos en la búsqueda de nuevas funcionalidades de IA para sus procesos y productos empresariales. Según un estudio de IDC, el 50 % de los encuestados en todo el mundo afirma que menos de la mitad de sus proyectos relacionados con la IA han dado resultados empresariales cuantificables, y solo el 11,4 % afirma que está obteniendo resultados empresariales cuantificables en más del 75 % de sus proyectos de IA.
Presentamos cuatro elementos esenciales de almacenamiento para el éxito de la IA empresarial; descubra cómo dimensionar correctamente los lagos de datos (para agregar datos empresariales) y los lakehouses (para ejecutar análisis) para impulsar el éxito en la era de la IA.
Adopción de la refrigeración líquida directa al chip para ayudar a abordar el aumento exponencial del consumo de energía
Neoclouds acelera el trabajo de los creadores de IA: de la inspiración al imperio
STAC realizó recientemente una auditoría de benchmark STAC-M3™ en una solución que incorpora el sistema de base de datos KDB+ distribuido en seis servidores Supermicro Storage SuperServer SSG-222B-NE3X24R. (ID: KDB250929)
STAC realizó recientemente una auditoría de benchmark STAC-ML™ Markets (Inference) en una pila que incluye un Superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper en un servidor Supermicro ARS-111GL-NHR. (ID: SMC250910)
El comercio minorista tradicional es más competitivo que nunca. A medida que la IA avanza, los minoristas tienen la oportunidad de desbloquear nuevas eficiencias e increíbles experiencias de compra. Pero el éxito no está garantizado. Requiere sistemas edge de nivel empresarial con la simplicidad de un rack. Ahí es donde entran en juego Supermicro y AMD.
Supermicro y AMD ofrecen soluciones para abordar los numerosos desafíos que implica la transición exitosa de las iniciativas de IA generativa empresarial desde la prueba de concepto hasta la producción, proporcionando servidores de alto rendimiento optimizados para el entrenamiento y la inferencia de IA.
Las cargas de trabajo de IA y HPC sobrealimentadas impulsan el negocio crítico
Servidores Supermicro con AMD ROCm vLLM: ¡Avanzamos!
Modernice su centro de datos con AMD, Red Hat y Supermicro
Cómo acelerar la IA y la analítica omnicanal para lograr un crecimiento sostenible.
Los lagos de datos combinan lo mejor de ambos mundos: la escalabilidad masiva de un lago de datos con la potencia estructurada y transaccional de un almacén de datos. Esto significa que todos sus datos pueden coexistir, gobernarse adecuadamente y ser fácilmente accesibles para obtener información más inteligente. He aquí cómo un lago de datos le da ventaja en la era de la IA.
