Las soluciones basadas en datos están impulsando grandes avances en la atención sanitaria, desde la I+D hasta el quirófano y la atención al paciente.
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Imagen sanitaria
Monitorización remota
Las soluciones basadas en la IA contribuyen a que los tiempos de recuperación sean más rápidos y los tratamientos más eficaces.
Análisis de imágenes
Cirugía robótica
Descubrimiento de fármacos
Medicina personalizada
La IA periférica en la atención sanitaria representa una fusión vanguardista de inteligencia artificial y computación periférica, que acerca la potencia del procesamiento de datos en tiempo real al lugar donde se necesita: junto a la cama del paciente, en los dispositivos médicos o dentro de las instalaciones sanitarias. Esto significa que los datos se procesan localmente, lo que permite respuestas más rápidas y seguras. El procesamiento de datos en el borde conduce a diagnósticos más rápidos, una mejor monitorización remota y una atención al paciente más personalizada.
La cartera de plataformas periféricas e integradas de Supermicro combina un rendimiento óptimo con factores de forma compactos y robustos que satisfacen los requisitos de los despliegues críticos en laatención sanitaria.
Ciencias de la vida
La IA en las ciencias de la vida y el descubrimiento de fármacos está acelerando el desarrollo de nuevos tratamientos al permitir a los investigadores analizar vastos conjuntos de datos de forma rápida y eficaz. Además, el análisis de datos biológicos complejos permite adaptar los tratamientos a los perfiles individuales de los pacientes.
Al agilizar procesos como el diseño de los ensayos clínicos y la estratificación de los pacientes, la IA aumenta la probabilidad de obtener resultados satisfactorios y lleva las terapias innovadoras al mercado con mayor rapidez, allanando en última instancia el camino para mejorar la atención a los pacientes.
Imágenes médicas
La IA en el diagnóstico médico por imagen está transformando la forma en que los profesionales sanitarios diagnostican y tratan a los pacientes. Mediante algoritmos avanzados, la IA puede detectar patrones y anomalías en las exploraciones médicas que el ojo humano podría pasar por alto, lo que permite la detección precoz de enfermedades.
Esta tecnología ayuda a los radiólogos automatizando las tareas rutinarias, liberando tiempo para evaluaciones más complejas. Además, el diagnóstico por imagen impulsado por la IA ayuda a reducir los errores de diagnóstico, mejorar los resultados de los pacientes y agilizar los flujos de trabajo, contribuyendo en última instancia a una atención médica más precisa y eficiente.
Asistencia en quirófano
La IA en el quirófano está revolucionando los procedimientos quirúrgicos al aumentar la precisión y mejorar la seguridad de los pacientes. Los sistemas inteligentes ayudan a los cirujanos con el análisis de datos en tiempo real, proporcionando información crítica durante las operaciones, como los puntos de incisión óptimos y la evaluación de riesgos.
Las tecnologías avanzadas pueden crear visualizaciones detalladas en 3D de la zona quirúrgica, lo que permite una mejor planificación y ejecución, y agilizar los flujos de trabajo automatizando las tareas rutinarias. Al integrar la IA en el quirófano, los hospitales pueden mejorar los resultados quirúrgicos, minimizar los tiempos de recuperación y garantizar un mayor nivel de atención al paciente.
Atención al paciente
La IA en la atención al paciente hospitalario está remodelando la forma en que se prestan los servicios sanitarios, garantizando que los pacientes reciban un tratamiento más rápido y personalizado. Al analizar los datos de los pacientes en tiempo real, la IA puede predecir posibles complicaciones, ayudar al diagnóstico precoz y respaldar la toma de decisiones clínicas. Los sistemas de monitorización automatizados pueden realizar un seguimiento de las constantes vitales y alertar al personal médico de cualquier cambio crítico.
Además, las herramientas impulsadas por la IA optimizan las operaciones hospitalarias, desde la programación y la asignación de recursos hasta la mejora del flujo de pacientes. Innovaciones como éstas ayudan a reducir la carga de trabajo de los profesionales sanitarios al tiempo que mejoran la calidad de la atención y los resultados de los pacientes.
La IA en la sanidad
Ayudar a los que ayudan a los demás a proporcionar una asistencia de la máxima calidad
- Seguridad y supervisión de pacientes
- Diagnóstico por imagen
- Orientación
En la atención sanitaria, la IA predictiva se está probando cada vez más con el diagnóstico por imagen, intentando mejorar la precisión y la eficacia de los diagnósticos médicos mediante el aumento de expertos formados.
Otro ejemplo, sobre todo en entornos hospitalarios, es utilizar la IA generativa para la orientación, una aplicación que mejora la experiencia del paciente y del visitante. Los quioscos digitales y los servicios de conserjería, impulsados por la IA, guían a las personas a través de complejos trazados hospitalarios, ofreciendo indicaciones e información en pantallas montadas en la pared que siguen el progreso del visitante o en actualizaciones enviadas directamente a un dispositivo móvil.
Caso de uso del producto
SYS-112B-FWT
El sistema de profundidad ultra de 1U tiene el alto rendimiento y el soporte de GPU necesarios para ofrecer aplicaciones de IA como la orientación en quioscos digitales para mejorar la experiencia del visitante de un hospital.
SYS-212B-FN4TP
El sistema de montaje en bastidor de profundidad corta 2U permite aplicaciones de inferencia de IA en el borde, como la seguridad y la monitorización de pacientes, mediante el procesamiento de múltiples formatos de entrada, utilizando una selección de procesadores Intel® Xeon® serie 6 y configuraciones PCIe.
SYS-222HE-FTN
Satisfaga los requisitos de aplicaciones exigentes como el análisis predictivo, el diagnóstico y la medicina personalizada combinando el rendimiento informático de un procesador dual Intel® Xeon® serie 6 con varias tarjetas de expansión o GPU.
SYS-322GA-NR
Esta plataforma de 3U, un servidor optimizado para GPU destinado a aplicaciones médicas y sanitarias, admite múltiples cargas de trabajo de inferencia de forma simultánea, lo que incluye el diagnóstico, la interpretación de imágenes y la evaluación de riesgos.
Acelerando la adopción de Edge AI
