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Acelerar la transformación del comercio minorista con soluciones impulsadas por la IA

El comercio minorista está en la cúspide de la transformación, y la IA es el catalizador. Las soluciones impulsadas por IA de Supermicro están revolucionando la industria, permitiendo a los minoristas impulsar la innovación, mejorar las experiencias de los clientes y lograr un crecimiento estratégico. Impulsadas por algoritmos avanzados de aprendizaje automático y redes neuronales profundas, nuestras plataformas de IA para el comercio minorista aprovechan e integran el software de IA y el hardware de GPU de NVIDIA para ofrecer la mejor solución de su clase.

Cartera de sistemas de IA para minoristas Supermicro

"El 89% de los encuestados afirmaron que están utilizando activamente la IA en sus operaciones o evaluando proyectos de IA en pruebas y pilotos (frente al 82% de en 2023)."

Fuente: Estado de la IA en el comercio minorista y los bienes de consumo: tendencias para 2025, , Informe de la encuesta de NVIDIA

"En el comercio minorista y en los bienes de consumo envasados, el impacto potencial [de la IA generativa] es... significativo, entre 400.000 y 660.000 millones de dólares al año"

Fuente: El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de la productividad, , McKinsey Digital

Asesor personal de compras

Mejorar la experiencia del cliente e impulsar el crecimiento

  • Recomendaciones personalizadas
  • Navegación eficaz
  • Asistencia en tiempo real

Los asesores de compras impulsados por IA ofrecen recomendaciones y experiencias personalizadas a los consumidores, mejorando las valoraciones de los clientes, eliminando las fricciones en las ventas y aumentando los ingresos de los minoristas.

"El 92% de los minoristas afirma estar invirtiendo en IA para mejorar las experiencias de compra"

(fuente: Informe sobre compradores conectados, 5ª edición, Salesforce, )

El 86% de los minoristas desea utilizar la IA generativa para mejorar la experiencia de sus clientes.1

El 66% de los encuestados eligieron las recomendaciones personalizadas como el principal caso de uso de la IA generativa2.

Lea el Libro Blanco para saber más

Recomendaciones personalizadas
El análisis mediante IA de los datos de los clientes, incluidas las compras anteriores y el historial de navegación, permite personalizar las sugerencias de productos. Esto crea oportunidades no sólo para recomendar productos que los clientes están buscando activamente, sino también para sugerir artículos relacionados, lo que permite a los minoristas aumentar eficazmente las ventas y mejorar la experiencia de compra en general.
Navegación eficaz
Con vastos catálogos de productos, los asistentes de compras con IA pueden guiar a los clientes hasta los artículos que buscan, agilizando el proceso de descubrimiento. En la tienda, pueden dirigir a los clientes a los pasillos o secciones adecuados, haciendo que la búsqueda de productos sea fluida y eficiente para los compradores.
Asistencia en tiempo real
Los chatbots impulsados por IA proporcionan asistencia instantánea a los clientes, respondiendo a sus preguntas y ofreciéndoles ayuda durante todo el proceso de compra.

Prevención de pérdidas en el comercio minorista

Mejorar la seguridad y la gestión del inventario

  • Supervisión en tiempo real
  • Reconocimiento facial
  • Análisis predictivo del comportamiento

La IA ayuda a los minoristas a comprender y seguir mejor su inventario y a aumentar la eficacia de las soluciones de seguridad diseñadas para evitar la pérdida desconocida de productos.

"La pérdida desconocida de productos al por menor supone un reto de 142.000 millones de dólares al año, y más del 65%... sedebe al hurto"

(fuente: NVIDIA)

La delincuencia organizada en el comercio minorista es una epidemia, un problema creciente que la IA puede ayudar a mitigar. En ausencia de soluciones de IA, nos encontraríamos en un problema aún peor que el que se observa hoy en día.3

La IA de visión por ordenador ofrece perspectivas que permiten a los minoristas ver y resolver retos complejos en tiempo real para reducir significativamente las pérdidas y mejorar los márgenes hasta en un 20%.4

Más información sobre la prevención de pérdidas

Supervisión en tiempo real
Los sistemas de IA pueden supervisar las secuencias de vídeo en directo para detectar actividades sospechosas o posibles robos en el momento en que se producen, lo que permite una intervención inmediata.
Análisis predictivo del comportamiento
La IA puede analizar el lenguaje corporal y el comportamiento para identificar posibles amenazas, evitando potencialmente los delitos antes de que se produzcan.
Gestión de existencias
La IA ayuda a realizar un seguimiento del inventario en tiempo real, reduciendo las posibilidades de robo interno y garantizando la exactitud de las existencias.

Análisis de la tienda

Información en tiempo real para la excelencia operativa

  • Predecir y prevenir la falta de existencias
  • Optimizar la comercialización mediante evaluaciones del rendimiento del planograma
  • Racionalice las operaciones de la tienda

La IA revoluciona las operaciones minoristas transformando la analítica de las tiendas, ofreciendo capacidades predictivas para evitar que se agoten las existencias, optimizando las estrategias de comercialización mediante evaluaciones precisas del rendimiento de los planogramas y agilizando las operaciones de las tiendas con perspectivas de datos en tiempo real.

"[La IA en la gestión de inventarios] puede optimizar los niveles de existencias, reducir los costes de transporte, minimizar las existencias muertas y recortar los costes asociados a las roturas de stock"

(fuente: Cómo la IA está transformando la gestión de inventarios en las operaciones minoristas, Pavion)

En una tienda minorista, la distribución no consiste sólo en mejorar la navegación. Se trata de optimizar su espacio para los productos que quiere vender y las experiencias de cliente que quiere crear.5

Basándose en los análisis, aproveche al máximo los escasos recursos de personal de las tiendas dirigiéndolos a su mayor y mejor uso en tiempo real, reduciendo así los costes laborales y mejorando al mismo tiempo la experiencia del cliente.6

Lea el Libro Blanco para saber más

Predecir y prevenir la falta de existencias
La IA ayuda a analizar los datos históricos de ventas y a predecir las tendencias futuras de la demanda. Esto permite optimizar el inventario mediante la reposición automatizada, garantizando que los niveles de existencias sigan siendo los ideales. Además, la IA mejora la coordinación de la cadena de suministro al permitir el intercambio de datos en tiempo real y el análisis predictivo con los proveedores. Para apoyar aún más este proceso, se implementan sistemas de alerta automatizados para notificar a los minoristas los niveles bajos de existencias, garantizando la reposición oportuna y la disponibilidad continua del producto.
Optimizar la comercialización mediante evaluaciones del rendimiento del planograma
La IA garantiza el cumplimiento del planograma verificando que la colocación de los productos se ajusta a las directrices. Mediante el análisis de los movimientos de los compradores y las interacciones con los expositores, los minoristas pueden realizar pruebas A/B con diferentes disposiciones del planograma para identificar la configuración más eficaz de colocación de productos y expositores para impulsar las ventas y eliminar fricciones tanto para los consumidores como para los empleados de la tienda.
Racionalice las operaciones de la tienda
Los análisis de tienda basados en IA agilizan las operaciones generales de la tienda integrando datos en tiempo real de diversas fuentes para proporcionar una visión completa del rendimiento de la tienda. La automatización de tareas rutinarias como la reposición de existencias mejora la productividad de los empleados y les libera para que puedan centrarse en el trato con el cliente. Además, la IA supervisa los indicadores clave de rendimiento (KPI), como las ventas por pie cuadrado, el índice de rotación del inventario y las puntuaciones de satisfacción del cliente, para identificar las áreas de mejora y realizar un seguimiento de los progresos, garantizando la optimización continua de las operaciones de la tienda.
Ayuda para promociones que generen ingresos
Los modelos de IA pronostican la demanda real para futuras promociones, teniendo en cuenta cientos de variables. Por ejemplo, la IA puede analizar patrones en el tráfico peatonal y generar mapas de calor para determinar las horas punta y las secciones más populares de la tienda. Esto ayuda a colocar estratégicamente los expositores promocionales y a ejecutar promociones sensibles al tiempo. Al unificar los datos de varios puntos de contacto, la IA garantiza esfuerzos promocionales coherentes y eficaces, lo que en última instancia impulsa las ventas y la satisfacción del cliente.

Asistencia al empleado

Racionalizar los flujos de trabajo y maximizar la productividad

  • Asistentes virtuales y chatbots
  • Búsqueda visual
  • Equilibrar la carga de trabajo de los empleados
  • Aprendizaje y desarrollo
  • Toma de decisiones basada en datos

La IA moderniza la experiencia de los empleados, simplifica los procesos de flujo de trabajo y proporciona una orientación dinámica para lograr un entorno laboral más eficiente.

"La rotación anual de empleados entre los trabajadores de primera línea del comercio minorista ha sido de al menos el 60% durante mucho tiempo"

(fuente: Cómo pueden los minoristas atraer y retener a los talentos de primera línea en medio del gran desgaste, McKinsey & Company, )

Los empleados de las tiendas asumen más responsabilidades y dedican hasta un 74% de su tiempo a actividades no relacionadas con la caja.7

Aproveche la figura de un copiloto empleado para aprovechar los vastos conocimientos institucionales que proporciona instrucciones expertas y contextualizadas, así como las mejores prácticas.8

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Equilibrar la carga de trabajo de los empleados
La IA puede agilizar la gestión de la mano de obra optimizando los horarios, prediciendo los periodos de mayor actividad y garantizando unos niveles adecuados de dotación de personal. Esto ayuda a mantener un equilibrio entre las demandas operativas y la carga de trabajo de los empleados.
Toma de decisiones basada en datos
Mediante el análisis de los datos de ventas, las tendencias del mercado y los comentarios de los clientes, la IA permite a los empleados tomar decisiones con conocimiento de causa al ofrecerles una comprensión holística del recorrido del cliente, desde el conocimiento hasta las ventas.
Aprendizaje y desarrollo
Las plataformas impulsadas por la IA ofrecen programas de formación y desarrollo personalizados para los empleados, mejorando sus habilidades y conocimientos de una manera más atractiva y eficaz.
Asistentes virtuales y chatbots
Los minoristas pueden utilizar chatbots impulsados por IA para gestionar las consultas rutinarias de los clientes, liberando a los empleados para que se ocupen de cuestiones más complejas. Estos asistentes virtuales también pueden ayudar a los empleados proporcionándoles un acceso rápido a la información sobre productos y políticas.
Búsqueda visual
Los empleados pueden utilizar herramientas de búsqueda visual basadas en IA para ayudar a los clientes a encontrar productos rápidamente.

Cadena de suministro inteligente

Optimizar las operaciones y garantizar la conectividad

  • Simulación de almacén
  • Eficacia en la gestión de inventarios/Análisis de almacenes
  • Previsión mejorada de la demanda
  • Manipulación de paquetes y optimización de rutas
  • Entrega de última milla
  • Sostenibilidad

La IA optimiza las cadenas de suministro mediante la predicción de la demanda, la gestión de los niveles de inventario y la mejora de la eficiencia, garantizando que los minoristas se mantengan perfectamente conectados.

"Un exceso de inventario en la parte trasera de la tienda, por ejemplo, un exceso de existencias de comestibles, a menudo conduce al desperdicio de productos si los empleados cogen lo que pueden ver, en lugar de lo que podría caducar antes"

(fuente: Samuel Mueller, director general y cofundador de Scandit, )

Implemente simulaciones de gemelos digitales para aumentar la eficiencia de la cadena de suministro a lo largo del tiempo mediante el aprovechamiento de metodologías predictivas que se vuelven más precisas con las pruebas y respuestas del mundo real.9

Más del 53% de los costes totales de entrega proceden de los costes de entrega del último kilómetro, lo que convierte a la IA predictiva para la optimización de rutas en un factor crítico de éxito.10

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Simulación de almacén
Las simulaciones basadas en IA optimizan los centros de distribución creando gemelos digitales detallados de las operaciones de almacén. Estas simulaciones analizan diversos escenarios y procesos, proporcionando soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia y la inteligencia de la cadena de suministro hasta niveles sin precedentes.
Eficacia en la gestión de inventarios/análisis de almacenes
La IA predictiva permite un control más preciso del inventario, reduciendo el exceso de existencias y las roturas de stock mediante la predicción de los patrones de demanda y la automatización de los procesos de reposición.
Previsión mejorada de la demanda
La predicción de la demanda utiliza datos de numerosas fuentes para garantizar que los productos adecuados estén disponibles en la tienda adecuada en el momento oportuno.
Manipulación de paquetes y optimización de rutas
Los almacenes y los centros de fabricación están simplificando y agilizando los flujos de productos con robots dotados de inteligencia artificial. Los grandes minoristas están utilizando la tecnología robótica para descargar y clasificar artículos en función de la prioridad y el departamento, comprobar los niveles de existencias, corregir la ubicación en los estantes, garantizar la exactitud de los precios, navegar de forma autónoma y mover objetos.
Entrega en la última milla
El uso de datos en tiempo real procedentes de diversas fuentes puede optimizar las rutas y los horarios de entrega, lo que repercute significativamente en los costes de combustible, personal y otros gastos generales. También ayuda en el seguimiento de los envíos en tiempo real, proporcionando transparencia en toda la cadena de suministro.
Sostenibilidad
La IA fomenta cadenas de suministro más ecológicas al optimizar la gestión de inventarios, la asignación de recursos, la selección de proveedores y las rutas de transporte, minimizando así los residuos y reduciendo el impacto medioambiental.

Gestión omnicanal

Ofrecer experiencias de cliente sin fisuras

  • Experiencias unificadas de los clientes
  • Comercialización predictiva
  • Recomendación Motores/Comercio electrónico
  • IA conversacional para el análisis del sentimiento de los clientes
  • Realidad aumentada, virtual y mixta

La IA ayuda a los minoristas a ofrecer experiencias de cliente fluidas en múltiples puntos de contacto digitales y presenciales, reduciendo la frustración y maximizando los ingresos.

"El 79% de los consumidores espera que las marcas tengan un mensaje y una apariencia coherentes en todas las plataformas digitales con las que interactúan"

(fuente: Blog de NVIDIA, ¿Puede ayudarle la IA? Square quita hierro a la IA conversacional con las GPU, )

Los profesionales del marketing pueden aprovechar sus enormes cantidades de datos para identificar patrones y anticipar futuros comportamientos de los clientes, tendencias de ventas y resultados de marketing.11

Más del 33% de los encuestados afirman que utilizarían la IA generativa para probarse ropa virtualmente.12

Lea el Libro Blanco para saber más

Utilizar la IA para impulsar el negocio en los mercados minoristas

¿Tiene curiosidad por saber cómo la IA puede transformar la experiencia minorista? Desde la optimización de la gestión del inventario hasta la personalización de las interacciones con los clientes, la IA está revolucionando aspectos fundamentales del sector minorista actual. Descubra cómo se está utilizando la IA en los entornos minoristas modernos para hacer avanzar el negocio y ofrecer experiencias excepcionales a los clientes.

Únase a nuestro seminario web con expertos de la industria de Supermicro y NVIDIA mientras exploramos:

  • Casos clave de uso de la IA en el comercio minorista
  • Cómo Supermicro y NVIDIA están haciendo posible una experiencia minorista impulsada por la IA con una amplia gama de soluciones
  • Principales ventajas de nuestras plataformas de IA para minoristas y cómo puede empezar ya

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