Telecomunicaciones impulsadas por la IA para liderar el crecimiento estratégico y la innovación
El sector de las telecomunicaciones se encuentra en una coyuntura crítica, con las telecos en una posición única para impulsar la transformación digital y el crecimiento económico. Mediante la creación de sólidas infraestructuras de IA, las telecos pueden ofrecer servicios avanzados de IA a diversos sectores, desde la sanidad a las finanzas, creando nuevas fuentes de ingresos y fomentando las asociaciones entre industrias.
Supermicro, en colaboración con NVIDIA, ofrece una infraestructura basada en inteligencia artificial diseñada específicamente para empresas de telecomunicaciones, lo que mejora la eficiencia operativa, la gestión de redes y la experiencia de los clientes. Nuestras soluciones permiten a las empresas de telecomunicaciones aprovechar la inteligencia artificial para lograr un crecimiento estratégico, posicionándolas como líderes en la economía digital en constante evolución.
"Se prevé que el mercado mundial de la IA en las telecomunicaciones crezca a una tasa interanual anual del 41,4% de 2024 a 2033, con aplicaciones en seguridad de redes, optimización, análisis de clientes, asistencia virtual y autodiagnóstico"
"El 90% de los ejecutivos de las telecos informan de que sus organizaciones están actualmente comprometidas con la IA desde la fase de experimentación hasta eldesplieguea gran escala"
Fábricas de IA para una infraestructura de IA soberana
Mejorar la red de telecomunicaciones con servicios de IA de vanguardia
- Aprovechar nuevas fuentes de ingresos para las empresas de telecomunicaciones
- Plataformas de IA soberanas y seguras para aplicaciones críticas
- Inferencia de IA distribuida y de baja latencia
- Soluciones integrales de infraestructura
Las fábricas de IA permiten a las empresas de telecomunicaciones mejorar sus redes mediante una infraestructura de IA especializada, lo que contribuye a las iniciativas nacionales en materia de IA y ofrece soluciones seguras y de alto rendimiento a los usuarios empresariales.
««La cooperación con empresas líderes mundiales en el sector de centros de datos de IA será la piedra angular para que SK Telecom emerja como una empresa global de IA», afirmó Ryu Young-sang, CEO de SK Telecom. «A través de la cooperación con Supermicro y Lambda, se espera que el negocio de centros de datos de IA de SK Telecom logre resultados significativos este año»».
"'Soy un firme convencido de que todos los países deberían tener alguna capacidad soberana en inteligencia artificial, incluidos grandes modelos lingüísticos para la IA', afirmó el presidente y consejero delegado de IBM, Arvind Krishna. 'El gobierno debe apoyar la creación de centros nacionales de computación de IA y conjuntos de datos comunes para casos de usoespecíficos5.'"
Monetización 5G con IA Edge e investigación 6G
Maximizar el potencial del 5G e impulsar la innovación del 6G
- Monetización del borde 5G
- I+D 6G impulsada por la IA
- Oportunidades de ingresos
- Computación de borde
Las telecos pueden capitalizar la monetización de la 5G y acelerar la innovación de la 6G integrando la IA, creando nuevas fuentes de ingresos y mejorando la conectividad con la computación avanzada de borde y las experiencias inmersivas.
"Según la GSMA, la red representa de media el 90% del uso de energía de un operador y la RAN más del 80%. El 97% de los ejecutivos de la encuesta creen que adoptar mayores niveles de redes autónomas optimizará el uso de la energía, reduciendo al mismo tiempo las emisiones de carbono en sus organizaciones"
"'Cuando estemos diseñando la red 6G, vamos a utilizar la tecnología de IA en el diseño de la interfaz aérea y también en la gestión de la red 6G', afirma Qin. 'La red 6G se autoformará, autoaprenderá y, de hecho, crecerá para ser cada vez más potente6'".
Reimaginar los centros de contacto
Mejorar la experiencia del cliente con la IA
- Gestión automatizada de consultas
- Mejora del apoyo a los representantes
- Experiencia omnicanal sin fisuras
- Expansión de los servicios B2B
Los centros de contacto impulsados por la IA transforman las interacciones con los clientes, agilizan las operaciones y ofrecen una asistencia avanzada, lo que los convierte en un activo valioso tanto para uso interno como para ofertas B2B.
"Los proveedores de servicios de comunicación están poniendo un fuerte énfasis en el uso de la IA generativa para mejorar la orientación al cliente, siendo los chatbots el caso de uso más ampliamente adoptado, con un 63% de los encuestados que seleccionaron este caso de uso indicando que ya estaba en producción"
El 62% de los clientes preferiría utilizar un chatbot de atención al cliente que esperar a un representante humano1.
Operaciones de red racionalizadas
Optimizar la eficiencia con la automatización impulsada por la IA
- Mantenimiento automatizado
- Redes autooptimizadas
- Mejora 5G
- Análisis predictivo
Las soluciones impulsadas por la IA agilizan las operaciones de red, aumentan la eficacia y mejoran la calidad del servicio automatizando el mantenimiento y optimizando la gestión de los recursos.
"La mejora de la eficiencia y la productividad mediante el uso de la IA generativa es, con diferencia, el mayor impulsor de valor. El 41% de los proveedores de servicios de comunicación considera que la IA generativa ayuda a los empleados a producir más rápido y con mayor calidad"
En 2023, el 37% de los encuestados estaba invirtiendo en el mantenimiento predictivo de la red y el 34% en la planificación y las operaciones de la red (incluida la RAN)2.
Para 2028, el 61% de las empresas de telecomunicaciones aspiran al menos a conseguir una red autónoma condicional que pueda percibir los cambios del entorno en tiempo real y, en determinados dominios de la red, optimizar y ajustar su funcionamiento al entorno externo para permitir una gestión de bucle cerrado basada en la intención3.
Análisis predictivo para obtener información empresarial
Transformar la inteligencia empresarial mediante la IA
- Información avanzada sobre los clientes
- Eficiencia operativa
- Expansión de los servicios B2B
- Soluciones a medida
Los análisis predictivos impulsados por la IA permiten a las empresas de telecomunicaciones obtener una visión más profunda de los clientes, mejorar la eficiencia operativa y ampliar los servicios de valor a los clientes B2B, impulsando el éxito empresarial y la innovación.
"El 42% de las telecos encuestadas están realizando pruebas piloto o tienen una implementación a escala parcial/completa de una red autónoma para comprender la rotación/comportamiento de los abonados y tomar medidas correctivas para retener a los clientes"
"He visto cómo la IA puede ayudar a aumentar la productividad en las operaciones de atención al cliente y crear nuevos servicios como experiencias personalizadas para los clientes, campañas de marketing dirigidas y chatbots4 automatizados de atención al cliente."
IA soberana en la infraestructura de telecomunicaciones
A medida que la IA transforma las economías digitales, los operadores de telecomunicaciones tienen ante sí una oportunidad estratégica para generar nuevas fuentes de ingresos al convertirse en facilitadores de una infraestructura de IA soberana. Dado que se prevé un aumento del gasto mundial en infraestructura de IA, las empresas y los gobiernos necesitan con urgencia plataformas seguras, que cumplan con la normativa y de baja latencia para poner en práctica la IA a gran escala.
Las empresas de telecomunicaciones se encuentran en una posición privilegiada para satisfacer esta demanda gracias a su infraestructura, su gestión de datos y sus capacidades en el borde de la red. Al habilitar «fábricas de IA» regionales y la inferencia distribuida, los operadores pueden ofrecer servicios de IA soberanos y de alto rendimiento, situándose así en el centro de la economía digital emergente impulsada por la IA.
Descargue el documento sobre la IA soberana para las telecomunicaciones para obtener más información:
![YouTube: [Supermicro] Fábricas de IA soberanas: retos y oportunidades para las empresas de telecomunicaciones](https://img.youtube.com/vi/yfb00IHYgII/maxresdefault.jpg)
Soluciones de Telecom AI Factory
Las soluciones AI Factory Supermicro, en colaboración con NVIDIA, ofrecen a los operadores de telecomunicaciones una plataforma completa y lista para usar con la que construir su infraestructura de IA soberana. Las AI Factory, que cuentan con sistemas de pila completa certificados por NVIDIA, integran GPU de alto rendimiento, redes Spectrum-X, almacenamiento y software de IA para un rápido despliegue en centros de datos periféricos y regionales.
Los principales operadores utilizan Supermicro Factories para ofrecer servicios de GPU como servicio (GPU-as-a-Service) seguros y de baja latencia, así como capacidades de IA soberana, a empresas, gobiernos e iniciativas nacionales, garantizando el control total de los datos y el cumplimiento normativo.
SYS-E403-13E-FRN2T
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 117.3 × 266.7 × 406.4 |
|---|---|
| Refrigeración | Aire |
| Características principales | 5885 (Llama v2 7B) ɸdRendimiento de LLM(Tokens/seg por GPU) |
Casos prácticos:
| |
| Soporte de GPU |
|
SYS-111E-F(D)WTR
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 43 × 437 × 429 |
|---|---|
| Refrigeración | Aire |
| Características principales | 5885 (Llama v2 7B) ɸeRendimiento de LLM(Tokens/seg por GPU) |
Casos prácticos:
| |
| Soporte de GPU |
|
SYS-221HE-FTNR(D)
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 89 × 437 × 574 |
|---|---|
| Refrigeración | Aire |
| Características principales | 2335 (Llama v2 70B) *cRendimiento de LLM(Tokens/seg por GPU) |
Casos prácticos:
| |
| Soporte de GPU |
|
ARS-111GL-NHR
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 44 × 440 × 940 |
|---|---|
| Refrigeración | Aire |
| Características principales | 3401 (Llama v2 70B) ɸaRendimiento de LLM(Tokens/seg por GPU) |
Casos prácticos:
| |
| Soporte de GPU |
|
SYS-421GE-TNHR2-LCC
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 174 × 449 × 842 |
|---|---|
| Refrigeración | Líquido |
| Características principales | 3269 (Llama v2 70B) ɸbRendimiento LLM(Tokens/seg por GPU) Clúster de centro de datos:
|
Casos prácticos:
| |
| Soporte de GPU |
|
SYS-821GE-TNHR
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 356 × 437 × 843 |
|---|---|
| Refrigeración | Aire |
| Características principales | 3269 (Llama v2 70B) ɸbRendimiento LLM(Tokens/seg por GPU) Clúster de centro de datos:
|
Casos prácticos:
| |
| Soporte de GPU |
|
- Longitud de entrada = 128, Longitud de salida = 128, Tamaño del lote = 256
- Longitud de entrada = 128, Longitud de salida = 128, Tamaño del lote = max
- TP = 1, con 1x GH100
- TP = 2, con 2x H100
- TP = 1, con 1x H100 NVL
- TP = 1, con 1x L40S
- TP = 1, con 1x L40
