Los últimos años han estado marcados por el auge de la Inteligencia Artificial (IA), por lo que las infraestructuras de los centros de datos que deben dotarse de esta inteligencia se han convertido en una realidad. La utilización de la IA en un 10-15% de la infraestructura total de los centros de datos permitirá a las empresas optimizar el rendimiento de sus equipos de centros de datos y reducir al mínimo los costes operativos y el impacto medioambiental.

Los últimos años han sido un camino pedregoso para los proveedores de estaciones de trabajo de ingeniería. Aunque las ventas han sido mejores de lo esperado, las demandas de los clientes cambiaron rápidamente en respuesta a los requisitos informáticos pandémicos, seguidos de una remodelación de los requisitos post-pandémicos.

En SC23, vimos el nuevo sistema Supermicro 4U Universal GPU. Se trata de un sistema de refrigeración líquida diseñado para los despliegues más densos.

SiMa.ai ha anunciado hoy una nueva asociación estratégica e integración con Supermicro, Inc. (NASDAQ: SMCI), un proveedor total de soluciones de TI para IA, nube, almacenamiento y 5G/Edge.

Nvidia es la beneficiaria clara -y más obvia- del desarrollo de la IA, pero hay otras dos empresas menos conocidas por los inversores que deberían beneficiarse igualmente en el próximo año.

在过去的几年中，人工智能（AI）的需求达到了前所未有的高峰，推动了支持其的数据中心基础设施的扩张.

En 2025, la nube almacenará unos 200 zettabytes (ZB) de datos. Para poner esta cantidad en perspectiva, el archivo medio es de unos cinco megabytes cada uno, y 200 ZB equivalen a unos 439,8 sextillones de archivos.

En el momento de redactar este artículo, la NVIDIA H100 80GB PCIe cuesta 32.000 dólares en tiendas en línea como CDW y está pendiente de pedido desde hace unos seis meses.

Hoy queríamos echar un vistazo al servidor Supermicro SYS-821GE-TNHR con refrigeración líquida.

Supermicro acaba de anunciar varios nuevos sistemas NVIDIA MGX, entre ellos el esperado servidor Supermicro ARS-111GL-NHR, que incorpora la próxima pieza NVIDIA GH200 Grace Hopper.