Este documento representa la arquitectura de referencia para NVIDIA Enterprise AI Factory para los sistemas Supermicro . Se trata de una explicación exhaustiva de la tecnología utilizada, la finalidad y la configuración de cada componente.
Soluciones Supermicro Block para redes 5G, el borde inteligente y aplicaciones integradas.
Sistema de refrigeración por agua a escala de infraestructura diseñado para centros de datos con bajo PUE/WUE
Este documento representa la arquitectura de referencia para NVIDIA Enterprise AI Factory para los sistemas Supermicro . Se trata de una explicación exhaustiva de la tecnología utilizada, la finalidad y la configuración de cada componente.
Soluciones Supermicro Block para redes 5G, el borde inteligente y aplicaciones integradas.
Sistema de refrigeración por agua a escala de infraestructura diseñado para centros de datos con bajo PUE/WUE
Solución a escala de infraestructura refrigerada por líquido
Solución de refrigeración líquida-aire sin fisuras para centros de datos refrigerados por aire
Solución de refrigeración líquido-líquido de alta eficiencia para implementación a nivel de clúster
Solución de refrigeración compacta y plug-and-play para racks de IA y HPC de alta densidad
Supervisión, depuración y corrección autónomas multiagente en plataformas Supermicro con GPU AMD ™.
En este resumen de la solución, describiremos un clúster de almacenamiento de alto rendimiento, diseñado específicamente para las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA más exigentes que se ejecutan en una red Ethernet. Los componentes clave de la arquitectura de almacenamiento incluyen el servidor Petascale Supermicroequipado con Micron E3.S NVMe, conectado a través de NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
Solución integral de infraestructura periférica para tiendas
Los sistemas Supermicro ofrecen un rendimiento de almacenamiento y una eficiencia energética excepcionales para soluciones de almacenamiento óptimas en aplicaciones de IA, HPC y empresariales críticas.
Las empresas se enfrentan a importantes obstáculos en la búsqueda de nuevas funcionalidades de IA para sus procesos y productos empresariales. Según un estudio de IDC, el 50 % de los encuestados en todo el mundo afirma que menos de la mitad de sus proyectos relacionados con la IA han dado resultados empresariales cuantificables, y solo el 11,4 % afirma que está obteniendo resultados empresariales cuantificables en más del 75 % de sus proyectos de IA.
Presentamos cuatro elementos esenciales de almacenamiento para el éxito de la IA empresarial; descubra cómo dimensionar correctamente los lagos de datos (para agregar datos empresariales) y los lakehouses (para ejecutar análisis) para impulsar el éxito en la era de la IA.
Adopción de la refrigeración líquida directa al chip para ayudar a abordar el aumento exponencial del consumo de energía
Neoclouds acelera el trabajo de los creadores de IA: de la inspiración al imperio
