Aprovechar la innovación en computación de borde para mejorar la seguridad de las tiendas y la eficiencia operativa
Seguridad
Automatización
Análisis del comercio minorista
Demografía de los consumidores
Utilizar Edge AI para personalizar la experiencia de compra de cada cliente
Reconocimiento del habla
Comprensión visual
Avatar digital
Contenidos específicos
La IA en el comercio minorista
Aprovechar la IA predictiva para revolucionar los espacios comerciales
- Protección de activos
- Compras autónomas
- Previsión de la demanda
- Recomendadores e hiperpersonalización
En el sector minorista, la IA predictiva está revolucionando la protección de activos. Mediante el análisis de patrones y la identificación de amenazas potenciales, los sistemas de IA ofrecen a los minoristas soluciones preventivas para reducir las pérdidas y mejorar la seguridad de las tiendas.
Estos cálculos deben producirse en la periferia para facilitar las respuestas en tiempo real que se requieren para responder con eficacia.
Caso de uso del producto

SYS-E403-14B-FRN2T
Este sistema, del tamaño de una caja, es ideal para aplicaciones de IA en la parte delantera y trasera de la tienda, aprovechando la potencia de un procesador Intel® Xeon® serie 6 y la compatibilidad con varias tarjetas GPU.

SYS-112B-FWT
Este sistema de profundidad ultra de 1U, desplegable en entornos con limitaciones de espacio, ofrece una CPU Intel® Xeon® 6 y soporte de GPU para aplicaciones de IA tanto para el frente de la tienda como para la trastienda.

AS -1115S-FWTRT
Este sistema de profundidad ultra de 1U, desplegable en entornos con limitaciones de espacio, ofrece una CPU AMD EPYC™ 8004 y soporte de GPU para aplicaciones de IA para el frente y el fondo de la tienda.

SYS-212B-FN4TP
Un sistema de montaje en bastidor de profundidad corta 2U diseñado para la inferencia de IA en el borde capaz de procesar múltiples formatos de entrada, aprovechando una selección de procesadores Intel® Xeon® serie 6 y configuraciones PCIe escalables.

SYS-322GA-NR
Esta plataforma de 3U, un servidor optimizado para GPU, puede soportar varias cargas de trabajo de inferencia simultáneamente, como el análisis de fuentes de vídeo o la renderización de avatares virtuales en quioscos de visualización.