El informe identifica las principales tendencias por la preservación del medio ambiente y oportunidades para mejorar el coste total de propiedad de los centros de datos mediante diseños Resource-Saving para centros de datos

New family of Latency, Bandwidth, Density and Thermal Optimized solutions supporting new EDSFF form factor allow rack level pooling of NVMe resources to reduce costs and improve efficiency and utilization

Designed for AI, Deep Learning and HPC, Supermicro systems optimized with NVIDIA GPUs deliver unmatched performance to power the latest breakthroughs in autonomous vehicles, accelerated data science, healthcare, virtual reality and aerospace design

La más amplia selección de sistemas HPC del sector expuestos en la SC18, incluidas soluciones all-flash NVMe a escala de petabytes, BigTwin™, SuperBlade®, y sistemas GPU para inteligencia artificial y aprendizaje profundo

Los nuevos servidores van desde plataformas compactas y asequibles en 1U a potentes y eficientes sistemas MicroCloud y MicroBlade™ multinodo, todos ellos compatibles con los nuevos procesadores Intel® Xeon® E-2100 (cuyo nombre en clave era Coffee Lake)

Sistemas potentes y compactos optimizados para SD-WAN, uCPE, CDN y aplicaciones de seguridad compatibles con procesadores Intel® Xeon® Scalable, procesadores Intel® Xeon® D y tecnología Intel® QuickAssist con tarjetas de red de 1G, 10G y 25G disponibles

Supermicro junto con Apple y Amazon refutan las reclamaciones del artículo de Bloomberg

La cuota del mercado mundial de centros de datos de los sistemas optimizados para aplicaciones y de ahorro energético de Supermicro alcanza el 10% mientras sigue con su rápido crecimiento

El sistema optimizado por inferencia amplía la gama líder de Supermicro de servidores con GPU Servers para ofrecer a los clientes una selección de soluciones de IA para inferencia, entrenamiento y aprendizaje profundo sin parangón en diseños de raíz única, raíz dual y de escalabilidad horizontal

Designed for the Next-Generation of AI, New HGX-2 System with 16 Tesla V100 GPUs and NVSwitch leverages over 80,000 Cuda Cores to deliver unmatched performance for deep learning and compute workloads