Supermicro ofrece un rendimiento escalable de ANSYS Perceive EM Solver para diseños de productos y servicios inalámbricos
Sistemas GPU escalables Supermicro , Ansys Perceive EM, Simulación en tiempo real NVIDIA Omniverse Digital Twin
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Soluciones ecológicas pioneras para una infraestructura de IA sostenible
La solución probada demuestra que los servidores Supermicro con AMD, Excel con almacenamiento WEKA y redes NVIDIA
Supermicro, líder mundial en soluciones totales de TI optimizadas para aplicaciones, y Scality, líder mundial en software de almacenamiento de datos fiable, seguro y sostenible, han ampliado la cartera Artesca para incluir un dispositivo de almacenamiento de objetos que proporciona la potencia del hardware Supermicro y las opciones de software de Scality para un almacenamiento de copia de seguridad inmutable.
Los servidores escalables Supermicro X13 ya están certificados para SAP HANA
Los servidores Supermicro X13 demuestran un excelente rendimiento para HCI
Solución innovadora impulsada por Supermicro Workstation, Ravel Orchestrate y AMD
Los diseños de bastidores y servidores estándar del sector reducen la complejidad a la vez que aumentan las posibilidades de elección y permiten la escalabilidad
La plataforma Kaa permite una gestión completa del IoT con visión por ordenador y supervisión, control y análisis de gemelos digitales
Diseño de arquitectura multinodo líder del sector con procesadores escalables Intel Xeon de 4ª generación
Simplifique los entornos híbridos y multi-nube con GDC Virtual en SuperBlade
Los servidores Supermicro X13 CloudDC que ejecutan Ansible de código abierto simplifican y automatizan la configuración de OpenStack
Los servidores Supermicro con GPU NVIDIA Datacenter aceleran considerablemente las simulaciones CFD y reducen el tiempo de comercialización para las empresas manufactureras
La solución de almacenamiento de objetos de nueva generación
En el dinámico mundo de la IA y el aprendizaje automático, la gestión eficiente de los recursos de la GPU en entornos multiusuario es primordial, sobre todo para el entrenamiento de grandes modelos lingüísticos (LLM).