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Supermicro AMD aumentan AMD el rendimiento de las cargas de trabajo de HPC mediante el acelerador AMD Instinct™

Informe de pruebas de rendimiento Supermicro AMD MI355X: Los resultados muestran un aumento del rendimiento de dos dígitos en comparación con los sistemas que solo utilizan CPU, en los casos en que las cargas de trabajo pueden aprovechar la aceleración computacional de la GPU, lo que permite que tareas que antes requerían meses de simulación se completen en cuestión de días gracias a la aceleración por GPU. Lea el informe para obtener más información.

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Almacenamiento de objetos en la IA empresarial

La cartera de Supermicro incluye varias plataformas de almacenamiento de alto rendimiento específicamente diseñadas para cargas de trabajo de IA en almacenamiento de objetos, ofreciendo el alto rendimiento y la baja latencia requeridos tanto para inferencia como para entrenamiento.

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Desbloqueo de E/S de almacenamiento a escala peta en entornos de IA multitenant con redes Ethernet NVIDIA Spectrum-X™ y IBM Storage Scale

En este resumen de la solución, describiremos un clúster de almacenamiento de alto rendimiento, diseñado específicamente para las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA más exigentes que se ejecutan en una red Ethernet. Los componentes clave de la arquitectura de almacenamiento incluyen el servidor Petascale Supermicro, equipado con unidades Micron E3.S NVMe y conectado a través de NVIDIA Spectrum-X Ethernet.

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Para obtener un sólido retorno de la inversión con la IA, considere las numerosas formas de adaptar su infraestructura a sus necesidades específicas.

Las empresas se enfrentan a importantes obstáculos a la hora de incorporar nuevas funcionalidades de inteligencia artificial en sus procesos empresariales y productos. Según IDC , el 50 % de los encuestados a nivel mundial afirma que menos de la mitad de sus proyectos relacionados con la inteligencia artificial han generado resultados empresariales cuantificables, y solo el 11,4 % señala que está obteniendo resultados empresariales cuantificables en más del 75 % de sus proyectos de inteligencia artificial.

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Escalar GenAI con éxito

Adopción de la refrigeración líquida directa al chip para ayudar a abordar el aumento exponencial del consumo de energía

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