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5 razones para elegir Supermicro para su infraestructura HPC

La computación de alto rendimiento (HPC) se utiliza en muchas industrias para resolver problemas físicos complejos. La simulación de sistemas mecánicos, la predicción meteorológica y el diseño de nuevos fármacos son sólo algunos de los casos de uso de la HPC. Dependiendo del caso de uso, los sistemas HPC se componen de muchos servidores, conectados en red y que comparten información a medida que avanza la simulación. Una aplicación HPC puede requerir grandes cantidades de datos, por lo que un almacenamiento rápido y una red rápida son partes necesarias de una solución eficiente. Supermicro es un proveedor líder de servidores y sistemas de almacenamiento para la industria HPC. He aquí algunas razones por las que los clientes eligen las soluciones Supermicro para sus necesidades de HPC.
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Dirección futura Supermicro basada en la hoja de ruta de los procesadores Intel

Supermicro es líder en el diseño, la fabricación y la entrega de una gama de servidores que abordan un amplio abanico de cargas de trabajo. Intel es un valioso socio de Supermicro y ha trazado públicamente una hoja de ruta que demuestra la evolución del centro de datos. De las CPU de propósito general, las últimas ofertas (procesadores escalables Intel® Xeon® de 4ª y 5ª generación) encajan perfectamente en la dirección Accelerate Everything de Supermicro. Ahora es posible diseñar silicio que acelere cargas de trabajo específicas, lo que se traduce en múltiplos de rendimiento para estas aplicaciones.

Supermicro continúa diseñando, desarrollando e introduciendo sistemas que apoyan la necesidad de nuestros clientes de un rendimiento acelerado y eficiencia energética basados en los nuevos procesadores Intel Xeon Scalable de 5ª generación y superiores.

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Argumentos a favor de los centros de datos de IA on-prem

La IA se ha convertido y seguirá siendo una tecnología dominante para las empresas de todo el mundo. La tecnología para cambiar las prácticas empresariales y tomar mejores decisiones en una amplia gama de sectores ha provocado una demanda sin precedentes de acceso a servidores que puedan realizar la fase de formación o inferencia del proceso de IA. La infraestructura de IA necesaria para la fase de entrenamiento puede ser significativa en términos de coste, pero un sistema de gama alta (múltiples CPU y GPU) puede no ser siempre la mejor opción. Implementando el entrenamiento en IA dentro del centro de datos de una empresa, las organizaciones pueden reducir costes y ser más productivas y flexibles al mismo tiempo.
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