Die Anforderungen an KI und maschinelles Lernen wachsen exponentiell. Supermicro eine beschleunigte Recheninfrastruktur, mit der die Leistung des KI gegenüber derzeit verfügbaren Produkten um das Neunfache gesteigert werden kann.

Die neuen Supermicro mit NVIDIA L40-GPUs bilden das optimale System für KI - und Grafikanwendungen.

Unser neuestes Rechenzentrumssystem bietet die höchste Dichte an fortschrittlichen NVIDIA Ampere-GPUs mit schneller GPU-GPU-Verbindung und Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren der 3. In diesem TECHTalk zeigen wir, wie wir unvergleichliche KI in einem 4U-Rack-Höhenpaket ermöglichen.

In der ersten Folge unserer neuen Reihe Supermicro Talks“ werfen wir einen Blick auf unser 2U-System mit der NVIDIA HGX A100 4 GPU-Karte mit vier direkt angeschlossenen NVIDIA A100 Tensor Core GPUs, die PCI-E 4.0 für maximale Leistung und NVIDIA NVLink™ für schnelle GPU-zu-GPU-Verbindungen nutzen.

In dieser Folge von Supermicro stellen wir eines unserer neuesten Systeme vor, unseren A+ 2U 2-Node GPU-Server, der mit AMD EPYC der 3. Generation ausgestattet ist. Dieses System bietet unübertroffene Energieeffizienz und Flexibilität für einen neuen Leistungsstandard bei Video-Streaming, Cloud-Gaming und Social-Networking-Anwendungen.

Für die anspruchsvollsten KI Supermicro die leistungsstärksten und schnellsten Server auf Basis von NVIDIA A100™ Tensor Core-GPUs. Mit der neuesten Version der NVIDIA® NVLink™- und NVIDIA NVSwitch™-Technologien können diese Server in einem einzigen 4U-System KI von bis zu 5 PetaFLOPS liefern.

Der neue AS -2124GQ-NART Server bietet die Leistung der NVIDIA A100 Tensor Core GPUs und des HGX A100 4-GPU Baseboards. Das System unterstützt PCI-E Gen 4 für schnelle CPU-GPU-Verbindungen und Hochgeschwindigkeits-Netzwerkerweiterungskarten.

Die bahnbrechende Multi-Node-GPU/CPU-Plattform Supermicro ist mit keinem anderen Produkt auf dem Markt vergleichbar. Mit unserem fortschrittlichen Building Block Solutions®-Design und der ressourcenschonenden Architektur nutzt dieses System die modernsten CPU- und GPU-Engines sowie fortschrittliche Speicher mit hoher Dichte in einem platzsparenden Formfaktor und bietet so eine unvergleichliche Energieeffizienz und Flexibilität.

In dieser Folge von Supermicro Talks werfen wir einen detaillierten Blick auf unser 4U-System mit HGX A100 8-GPU, das sich ideal für groß angelegte Deep-Learning-Trainings und neuronale Netzwerkmodell-Anwendungen eignet.