Datengesteuerte Lösungen sorgen für Durchbrüche im Gesundheitswesen, von der Forschung und Entwicklung bis hin zum Operationssaal und der Patientenversorgung.
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Gesundheit Bildgebung
Fernüberwachung
KI Lösungen tragen zu schnelleren Erholungszeiten und wirksameren Behandlungen bei.
Bildanalyse
Robotische Chirurgie
Entdeckung von Medikamenten
Personalisierte Medizin
Edge KI im Gesundheitswesen ist eine hochmoderne Verschmelzung von künstlicher Intelligenz und Edge Computing, die die Leistung der Echtzeit-Datenverarbeitung näher an den Ort bringt, an dem sie benötigt wird - am Patientenbett, in medizinischen Geräten oder in Gesundheitseinrichtungen. Dies bedeutet, dass die Daten lokal verarbeitet werden, was schnellere und sicherere Reaktionen ermöglicht. Die Verarbeitung von Daten an der Schnittstelle führt zu schnelleren Diagnosen, einer verbesserten Fernüberwachung und einer individuelleren Patientenversorgung.
Supermicro Portfolio an Edge- und Embedded-Plattformen kombiniert optimale Leistung mit kompakten, robusten Formfaktoren, die die Anforderungen für kritische Einsätze imGesundheitswesen erfüllen.
Biowissenschaften
KI in den Biowissenschaften und in der Arzneimittelforschung beschleunigt die Entwicklung neuer Therapien, indem sie es den Forschern ermöglicht, große Datensätze schnell und effizient zu analysieren. Darüber hinaus ermöglicht die Analyse komplexer biologischer Daten die Anpassung von Behandlungen an individuelle Patientenprofile.
Durch die Rationalisierung von Prozessen wie dem Design klinischer Studien und der Patientenstratifizierung erhöht KI die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Ergebnisse und bringt innovative Therapien schneller auf den Markt, was letztlich den Weg für eine bessere Patientenversorgung ebnet.
Medizinische Bildgebung
Die KI in der medizinischen Bildgebung verändert die Art und Weise, wie medizinisches Fachpersonal Patienten diagnostiziert und behandelt. Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen kann die KI Muster und Anomalien in medizinischen Scans erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen könnten, und so die Früherkennung von Krankheiten ermöglichen.
Diese Technologie unterstützt Radiologen durch die Automatisierung von Routineaufgaben, wodurch Zeit für komplexere Untersuchungen gewonnen wird. Darüber hinaus trägt die KI Bildgebung dazu bei, Diagnosefehler zu reduzieren, die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern und die Arbeitsabläufe zu rationalisieren, was letztlich zu einer präziseren und effizienteren medizinischen Versorgung beiträgt.
Assistenz im Operationssaal
KI im Operationssaal revolutioniert die chirurgischen Verfahren, indem sie die Präzision erhöht und die Patientensicherheit verbessert. Intelligente Systeme unterstützen die Chirurgen mit Datenanalysen in Echtzeit, die während der Operation wichtige Erkenntnisse liefern, z. B. über optimale Schnittpunkte und Risikobewertungen.
Moderne Technologien können detaillierte 3D-Visualisierungen des Operationsfeldes erstellen, die eine bessere Planung und Ausführung ermöglichen und Arbeitsabläufe durch die Automatisierung von Routineaufgaben rationalisieren. Durch die Integration von KI in den Operationssaal können Krankenhäuser die chirurgischen Ergebnisse verbessern, die Erholungszeiten minimieren und einen höheren Standard der Patientenversorgung gewährleisten.
Patientenbetreuung
KI in der Krankenhausversorgung verändert die Art und Weise, wie Gesundheitsdienstleistungen erbracht werden, und stellt sicher, dass Patienten eine schnellere und individuellere Behandlung erhalten. Durch die Analyse von Patientendaten in Echtzeit kann KI potenzielle Komplikationen vorhersagen, bei der Frühdiagnose helfen und die klinische Entscheidungsfindung unterstützen. Automatisierte Überwachungssysteme können die Lebenszeichen verfolgen und das medizinische Personal auf kritische Veränderungen aufmerksam machen.
Darüber hinaus optimieren KI Tools den Krankenhausbetrieb, von der Terminplanung und Ressourcenzuweisung bis hin zur Verbesserung des Patientenflusses. Innovationen wie diese tragen dazu bei, die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals zu verringern und gleichzeitig die Qualität der Pflege und die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern.
KI im Gesundheitswesen
Unterstützung derjenigen, die anderen helfen, bei der Bereitstellung von Pflegeleistungen höchster Qualität
- Patientensicherheit und Überwachung
- Diagnostische Bildgebung
- Wegweiser
Im Gesundheitswesen wird die prädiktive KI zunehmend in der diagnostischen Bildgebung erprobt, um die Genauigkeit und Effizienz medizinischer Diagnosen zu verbessern, indem geschulte Experten ergänzt werden.
Ein weiteres Beispiel, insbesondere in Krankenhäusern, ist der Einsatz generativer KI für die Wegfindung - eine Anwendung, die das Erlebnis für Patienten und Besucher verbessert. Digitale Kioske und Concierge-Dienste, die von KI unterstützt werden, leiten Menschen durch komplexe Krankenhausanlagen und bieten Wegbeschreibungen und Informationen entweder auf an der Wand montierten Bildschirmen, die den Weg des Besuchers verfolgen, oder auf Aktualisierungen, die direkt auf ein mobiles Gerät übertragen werden.
Produkt Anwendungsfall
SYS-112B-FWT
Das 1U-System ultra Tiefe verfügt über die hohe Leistung und die GPU-Unterstützung, um KI wie z. B. Wegweiser auf digitalen Kiosken zu liefern, die das Erlebnis der Krankenhausbesucher verbessern.
SYS-212B-FN4TP
Das 2U-Rackmount-System mit geringer Tiefe ermöglicht KI wie Patientensicherheit und -überwachung durch die Verarbeitung mehrerer Eingabeformate unter Verwendung einer Auswahl von Intel® Xeon® Prozessoren der Serie 6 und PCIe-Konfigurationen.
SYS-222HE-FTN
Erfüllen Sie die Anforderungen anspruchsvoller Anwendungen wie prädiktive Analytik, Diagnostik und personalisierte Medizin, indem Sie die Rechenleistung eines dualen Intel® Xeon® Prozessors der Serie 6 mit mehreren Erweiterungs- oder GPU-Karten kombinieren
SYS-322GA-NR
Diese 3U-Plattform ist ein GPU-optimierter Server für das Gesundheitswesen und medizinische Anwendungen und unterstützt mehrere Inferenz-Workloads gleichzeitig, einschließlich Diagnose, Bildinterpretation und Risikobewertung.
Beschleunigte Einführung von Edge KI
