Für KI und -Inferenz im Cloud-Maßstab
Die Nachfrage nach hochleistungsfähigen KI Learning (DL)-Trainingscomputern hat sich laut OpenAI seit 2013 alle 3,5 Monate verdoppelt und steigt mit der wachsenden Größe der Datensätze und der Anzahl der Anwendungen und Dienste, die auf großen Sprachmodellen (LLMs), Computer Vision, Empfehlungssystemen und mehr basieren.
Angesichts der steigenden Nachfrage nach höherer Trainings- und Inferenzleistung, Durchsatz und Kapazität benötigt die Branche speziell entwickelte Systeme, die eine höhere Effizienz, geringere Kosten, einfache Implementierung, Flexibilität für Anpassungen und Skalierbarkeit von KI bieten. KI einer unverzichtbaren Technologie für verschiedene Bereiche geworden, darunter Copiloten, virtuelle Assistenten, Fertigungsautomatisierung, autonomer Fahrzeugbetrieb und medizinische Bildgebung, um nur einige zu nennen. Supermicro mit Intel zusammengetan, um Cloud-Scale-Systeme und Rack-Designs mit Intel Gaudi KI anzubieten.
Neue Supermicro Gaudi® 3 KI und Inferenzplattform
Die neue Supermicro KI bietet mehr Auswahl auf dem KI für Unternehmen und basiert auf den Intel® Gaudi 3-Beschleunigern der dritten Generation, die entwickelt wurden, um die Effizienz des Trainings und KI großer KI weiter zu steigern. Die X14 Gaudi 3-Lösung Supermicro ist sowohl in luftgekühlter als auch in flüssigkeitsgekühlter Konfiguration erhältlich und lässt sich leicht skalieren, um eine Vielzahl von KI zu erfüllen.
- GPU: 8 Gaudi 3 HL-325L (luftgekühlt) oder HL-335 (flüssigkeitsgekühlt) Beschleuniger auf OAM 2.0 Baseboard
- CPU: Zwei Intel® Xeon® 6 Prozessoren
- Speicher: 24 DIMMs - bis zu 6 TB Speicher in 1DPC
- Laufwerke: Bis zu 8 hot-swap PCIe 5.0 NVMe
- Stromversorgungen: 8 3000W hocheffiziente, voll redundante (4+4) Titanium Level
- Netzwerk: 6 integrierte OSFP 800GbE-Ports für Scale-out
- Erweiterungssteckplätze: 2 PCIe 5.0 x16 (FHHL) + 2 PCIe 5.0 x8 (FHHL)
- Arbeitsbelastungen: KI und Inferenz
Supermicro KI
Aufbauend auf dem Erfolg des ursprünglichen Supermicro KI legt der Gaudi 2 KI den Schwerpunkt auf zwei wesentliche Aspekte: die Integration von KI mit integrierten Hochgeschwindigkeits-Netzwerkmodulen zur Steigerung der Betriebseffizienz beim Training modernster KI und die Bereitstellung der Auswahlmöglichkeiten , die die KI benötigt.
- GPU: 8 Gaudi2 HL-225H Mezzanine-Karten
- CPU: Zwei Intel® Xeon® Prozessoren der 3. Generation, skalierbar
- Speicher: 32 DIMMs - bis zu 8TB registrierter ECC DDR4-3200MHz SDRAM
- Laufwerke: bis zu 24 Hot-Swap-Laufwerke (SATA/NVMe/SAS)
- Leistung: 6x 3000W Hocheffiziente (54V+12V) voll-redundante Netzteile
- Vernetzung: 24x 100GbE (48 x 56Gb) PAM4 SerDes Links durch 6 QSFP-DDs
- Erweiterungssteckplätze: 2x PCIe 4.0-Switches
- Arbeitsbelastungen: KI und Inferenz
Supermicro mit Intel® Gaudi® 3 ist für reale KI optimiert.
Neue Supermicro mit Intel® Xeon® Prozessoren der 6er-Serie mit P-Cores und Intel Gaudi 3-Beschleunigern zeigen Leistungssteigerungen gegenüber früheren Generationen
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Sep 08 2022, 10:00 Uhr PDT
Produkt- und Lösungsexperten Supermicro Intel werden in einer informellen Sitzung die Vorteile der Lösungen in den Bereichen Cloud Gaming, Medienbereitstellung, Transcodierung und KI unter Verwendung der kürzlich angekündigten Intel Flex Series GPUs diskutieren. Das Webinar erläutert die Vorteile der Supermicro , die idealen Server und die Vorteile der Verwendung der Intel Flex Series GPUs.
Supermicro Habana® Hochleistungsfähiges, hocheffizientes KI
Ermöglicht ein bis zu 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für Deep Learning-Training als herkömmliche KI