Vollständige Flexibilität für KI und Visual Computing
Supermicro bietet eine breite Palette von Systemen, die für die neuesten PCIe-GPUs optimiert sind und sich ideal für KI-gestützte Unternehmensanwendungen eignen, einschließlich der neuen NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition und NVIDIA H200 NVL, um eine leistungsstarke und kostengünstige Multi-Workload-Beschleunigung für Inferenz und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLM), Visualisierung, Grafik & Rendering sowie Virtualisierung zu bieten. Dazu gehören NVIDIA-zertifizierte Systeme, die Kompatibilität und Unterstützung für NVIDIA KI Enterprise Software garantieren, um den Prozess der Entwicklung und Bereitstellung von Produktions-KI zu vereinfachen. Die thermisch optimierten Architekturen von Supermicro maximieren die Leistung in luftgekühlten Umgebungen und sind auch darauf ausgelegt, NVIDIA SuperNICs wie BlueField®-3 und ConnectX®7 für die beste Infrastruktur-Skalierung und GPU-Clusterbildung mit NVIDIA Quantum InfiniBand und Spectrum Ethernet zu unterstützen.
Beschleunigung vom Rechenzentrum zum Edge
Breites Portfolio an Formfaktoren mit Drop-in-Unterstützung und thermisch optimierten Architekturen, um eine leistungsstarke Beschleunigung in verschiedenen Umgebungen zu ermöglichen. Von Rack-Scale GPU-optimierten Systemen über Rechenzentrums-Rackmounts bis hin zu kompakten Edge-Systemen bietet Supermicro eine umfangreiche Palette an Systemen zur Unterstützung jeder Enterprise-KI-Workload.
Umfassende Workload-Unterstützung
Hochflexible Systeme, die an nahezu jede Anwendung angepasst werden können, einschließlich Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Cloud Computing, Virtualisierung und 3D-Medienerstellung. GPUs, die NVIDIA Multi Instance GPU (MIG) unterstützen, ermöglichen bis zu vier separate Instanzen auf einer einzigen Karte für eine verbesserte Nutzung in gemeinsam genutzten Umgebungen.
Offene, optimierte Architekturen
Sie nutzen den Industriestandard PCIe Interconnect und wurden für maximale thermische Leistung in luftgekühlten Umgebungen entwickelt, so dass die neuesten und leistungsstärksten GPU-Karten auch bei hohen Umgebungstemperaturen unterstützt werden können.
Beschleunigung der KI im Unternehmen
Auswahl optimaler GPU-Systemkonfigurationen zur Beschleunigung von KI und Visual Workloads in Unternehmen
Mit ServeTheHome
Patrick Kennedy von ServeTheHome taucht tief in das umfangreiche Systemportfolio von Supermicro ein, um zu verstehen, wie Supermicro-Systeme mit NVIDIA GPUs kombiniert werden können, um KI für nahezu jede Branche, vom Rechenzentrum bis zum Edge-Bereich, bereitzustellen.
Der 2025 PCIe GPU in Server Leitfaden
Erschließen Sie neue Möglichkeiten mit Supermicro Systemen und NVIDIA PCIe GPUs
Multi-Accelerator-Unterstützung für eine Reihe von Workloads vom Rechenzentrum bis zum Edge
Kombinieren Sie Supermicro Systeme mit einer breiten Auswahl an NVIDIA PCIe-Beschleunigern zur workload-spezifischen Optimierung von KI-Inferenz und Feinabstimmung, visuellem Computing, agentischer und physischer KI, wissenschaftlicher Simulation, Virtualisierung sowie Medien und Design
NVIDIA RTX PRO™ 6000 Schwarzweiß
Generative KI, Grafiken, Video
NVIDIA H200 NVL
Large KI Model Inference & Fine-Tuning, Wissenschaftliche Forschung, HPC
NVIDIA H100 NVL
KI & Feinabstimmung, HPC
NVIDIA L40s
LLM Inferenz, Rendering & 3D-Grafik
NVIDIA L4
KI , Grafiken, Virtualisierung
Generative und agenturische KI
Multi-Workload-Beschleunigung für KI, Grafik und Medien machen NVIDIA-GPUs zu den führenden Plattformen für multimodale generative KI .
LLM-Inferenz und Feinabstimmung
Beschleunigen Sie Training, Feinabstimmung und Inferenz-Workloads mit hohem Durchsatz und Gleitkommaleistung, um KI auf dem neuesten Stand der Technik zu erstellen und einzusetzen.
Rendering und 3D-Grafiken
Professionelle 3D-Visualisierungsanwendungen mit NVIDIA-Grafikprozessoren ermöglichen Kreativprofis mehr Iterationen, schnelleres Rendern und enorme Leistungsvorteile, die die Produktivität steigern und die Projektabwicklung beschleunigen.
Virtualisierung
Nutzen Sie NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) mit Time-Slicing, um mehrere GPU-Instanzen mit einem einzigen Beschleuniger zu erstellen und so die Auslastung in virtualisierten und Cloud-Computing-Umgebungen deutlich zu erhöhen.
Empfohlene Produkte
Rackmount
- H100 NVL
- L40S
