MainStreaming® verbessert die Leistung seines Edge-Video-Bereitstellungsnetzwerks und erhöht die Energieeffizienz mit Supermicro Servern und Speichersystemen
Supermicro Server mit Intel® Xeon® Prozessoren der 5. Generation zeigen eine bemerkenswerte Verbesserung beim Ausführen von BERT-LArge, ResNet und SPEC-Benchmarks.
Ausgewogene Rechenressourcen, Speicherbandbreite und Netzwerkbandbreite sorgen für hervorragende Leistung und Skalierbarkeit der Ansys-Simulationssoftware.
Vereinfachen Sie hybride und Multi-Cloud-Umgebungen mit GDC Virtual auf SuperBlade
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Supermicro X13 CloudDC Server, die Open-Source-Ansible ausführen, vereinfachen und automatisieren die OpenStack-Einrichtung.
Wie können Unternehmen ihre Bereitstellungen rationalisieren, um die Effizienz und Skalierbarkeit zu erhöhen und die Gesamtbetriebskosten zu senken, da die führenden Betreiber bereit sind, Open RAN einzuführen?
Mory Lin, VP für IoT und Telco Embedded bei Supermicro, erläutert, wie Supermicro X13 Systeme mit Intel® Xeon® Prozessoren der 5. Generation die Rechenleistung von Rechenzentren näher an das Edge bringen und dabei optimale Effizienz beibehalten.
Paul McLeod, Product Director bei Supermicro, erläutert, warum die Wahl des richtigen Speichers zur Unterstützung der heutigen KI-, Cloud- und Edge-Workloads für den Geschäftserfolg unerlässlich ist, mit Supermicro X13 Speicherlösungen, die mit Intel® Xeon® Prozessoren der 5. Generation ausgestattet sind.
Die heutige Cloud erfordert Flexibilität und Skalierbarkeit. Brandon Wong, Director of Product Management bei Supermicro, stellt die neuen Supermicro X13-Lösungen vor, die von Intel® Xeon® Prozessoren der 5. Generation angetrieben werden und für jede Cloud-Workload bereit sind.
Ray Pang, VP of Technology Enablement bei Supermicro, spricht über alles rund um KI und wie neue X13-Systeme mit Intel® Xeon® Prozessoren der 5. Generation die neuesten Fortschritte in KI und HPC vorantreiben.
Supermicro Server mit NVIDIA Datacenter GPUs liefern eine signifikante Beschleunigung für CFD-Simulationen, wodurch die Markteinführungszeit für produzierende Unternehmen verkürzt wird.
Aufbau von KI mit Ethernet-Technologien
Die Objektspeicherlösung der nächsten Generation
In der dynamischen Welt der KI und des maschinellen Lernens ist die effiziente Verwaltung von GPU-Ressourcen in mandantenfähigen Umgebungen von größter Bedeutung, insbesondere beim Training von Large Language Models (LLM).
