Ressourcenbibliothek

Einsatz einer Data Lake-Lösung zur Vereinheitlichung isolierter Daten und zur Implementierung von KI und Inferenz

Branchenführende Leistung und Energieeffizienz mit Supermicro Rack-Scale-Lösungen mit AMD EPYC™ 9005 Serie Prozessoren

Optimierte Lösungen für Rechenzentren jeder Größe und Arbeitslast für neue Services und höhere Kundenzufriedenheit

Supermicro Infrastruktur mit NVIDIA KI Enterprise liefert erstklassige Ergebnisse für Finanzdienstleistungsunternehmen, um den Sektor beim weiteren Wachstum und der Transformation zu unterstützen.

Die revolutionären Vorteile der generativen KI treiben den Aufbau einer KI für beschleunigtes Rechnen in nie gekanntem Ausmaß voran.

Künstliche Intelligenz nutzen, um Innovationen voranzutreiben, das Geschäft neu zu definieren und die Umsätze in der Telekommunikationsbranche zu steigern.

Supermicro Infrastruktur mit NVIDIA KI Enterprise hilft Einzelhändlern, Innovationen voranzutreiben und ihre KI-Chancen zu nutzen.

Lösungszeit verkürzen durch den Einsatz von Supermicro Switches für KI-Training.

Dieses Whitepaper enthüllt Baupläne für einen Supermicro Generative KI Rack-Cluster mit NVIDIA HGX™ H100/H200 GPUs. Es geht detailliert auf das Design der einzelnen Systemknoten des SuperCluster, die Komponentenauswahl, das Rack-Layout, die Netzwerktopologie und die Bereitstellungsschritte ein.

Nicht nur neue Hardware und Software verändern das Rechenzentrum, sondern auch Best Practices in Design und Betrieb. CSPs können ihre nächsten Investitionen zukunftssicher machen, indem sie das Rechenzentrum von Grund auf neu überdenken.

Supermicro Server mit der NVIDIA KI-Plattform liefern erstklassige Ergebnisse für prädiktive und generative KI-Implementierungen am Edge.

MicroK8s mit Charmed Kubeflow auf Supermicro E403 Server

Ausgewogene Rechenressourcen, Speicherbandbreite und Netzwerkbandbreite sorgen für hervorragende Leistung und Skalierbarkeit der Ansys-Simulationssoftware.

Vereinfachen Sie hybride und Multi-Cloud-Umgebungen mit GDC Virtual auf SuperBlade

Wie können Unternehmen ihre Bereitstellungen rationalisieren, um die Effizienz und Skalierbarkeit zu erhöhen und die Gesamtbetriebskosten zu senken, da die führenden Betreiber bereit sind, Open RAN einzuführen?