10 wesentliche Schritte zur Skalierung des CSP-Rechenzentrums
Bewährte Verfahren für die Architektur und Bereitstellung eines modernen Rechenzentrums
Bewährte Verfahren für die Architektur und Bereitstellung eines modernen Rechenzentrums
Applied Digital bietet Nutzern die neueste skalierbare KI- und HPC-Infrastruktur für KI-Training und HPC-Simulationen mit Supermicro Hochleistungsservern
Verkürzte Lieferzeiten für flüssigkeitsgekühlte Plug-and-Play-Racks mit bewährter Qualität und Zuverlässigkeit
Supermicro ist wieder persönlich auf NVIDIAs GTC 2024 vertreten, der führenden KI-Konferenz für Entwickler und Branchenexperten. Dieses Video beleuchtet einige unserer neuesten GPU-Systeme für KI und gibt einen Ausblick auf 4 unserer GTC-Konferenzsitzungen zu den Schlüsseltechnologien, die das KI-Rechenzentrum definieren: Flüssigkeitskühlung, Rack-Scale-Architektur, Speicher und Edge KI.
Branchenführende Multi-Node-Architektur mit Intel 4th Gen Xeon Scalable Prozessoren
Supermicro demonstriert Leistungssteigerungen für High Performance Computing (HPC) Benchmarks bei Verwendung von Intel Xeon Prozessoren der 5. Generation und Flüssigkeitskühlung.
Supermicro, angetrieben von rekordverdächtiger AMD-Technologie, bietet Ihnen die Innovation, Effizienz und Leistung , um den Bedarf an riesigen Datenmengen zu decken, die in Ihrem Rechenzentrum generiert und analysiert werden, und um mit dem Datenwachstum zu skalieren.
Unterstützung für KI-Inferenz mit Supermicro unter Verwendung von Intel® Xeon® Prozessoren der 5. Generation mit Intel AMX
Nicht nur neue Hardware und Software verändern das Rechenzentrum, sondern auch Best Practices in Design und Betrieb. CSPs können ihre nächsten Investitionen zukunftssicher machen, indem sie das Rechenzentrum von Grund auf neu überdenken.
Sie können die nächste Generation von Rechenzentren nicht auf der Infrastruktur von gestern aufbauen. Moderne Rechenzentren erfordern einen völlig neuen, sorgfältig optimierten Stack: integrierte Hardware, Software, Software-definierte Netzwerke und Microservices.
In allen Branchen investieren Unternehmen zunehmend in KI, um durch datengesteuerte Kundenerlebnisse und gesteigerte Betriebseffizienz einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Durch die Verarbeitung von Daten und den Einsatz von KI und ML am Edge, wo die Daten entstehen, überwinden Unternehmen Bandbreiten- und Latenzbegrenzungen, ermöglichen Echtzeitanalysen und erschließen leistungsstarke Funktionen. Supermicro ist erneut führend mit NVIDIA, um die gesamte Leistung und die Vorteile der KI in Edge-Umgebungen zu bringen.
KODA ist ein lebensechter digitaler Avatar, der von Edge KI angetrieben wird und Kunden in realen Einzelhandelsgeschäften begrüßen, betreuen und führen kann.
Supermicro Server mit der NVIDIA KI-Plattform liefern erstklassige Ergebnisse für prädiktive und generative KI-Implementierungen am Edge.
Cloud-Anbieter demonstriert branchenführende Leistung bei einer Vielzahl von Workloads
MicroK8s mit Charmed Kubeflow auf Supermicro E403 Server