Universidad Nacional de Córdoba nutzt leistungsstarke Supermicro A+ Server zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung
Supermicro BigTwin® Systeme schaffen den leistungsstärksten Open Science Computer in Argentinien
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Computing-Infrastruktur, Kostenreduzierung und Steigerung des Engagements
Der neue Firewall-Server schützt Schüler vor unangemessenen und bösartigen Websites und schützt das gesamte Netzwerk vor Cyberangriffen
Supermicro AMD Systeme geben Forschern ein neues System für erweiterte Algorithmen
Supermicro MicroBlade® bietet hohe Dichte und Kosteneffizienz für ein vollwertiges Cloud-Computing-Erlebnis, um OpenStack as a Service zu ermöglichen.
Neue Funktionen ermöglichen schnellere Ergebnisse und KI
Supermicro AMD Systeme bieten Anwendern schnelle Reaktionsfähigkeit für innovative Workloads
HelpMeSee beseitigt die Erblindung durch den Grauen Star, indem es Tausende von Augenärzten in der Durchführung von Operationen mit seinem Augenoperations-Simulator schult
Das Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) hat den Auftrag, die Sicherheit der Vereinigten Staaten zu stärken, indem es Bedrohungen versteht und auf sie reagiert. Dieser Auftrag umfasst die Identifizierung und Anwendung modernster Technologien, um das Risiko für die USA und die Welt in einer Reihe möglicher Szenarien zu verringern.
Hochentwickelte Systeme zur Unterstützung von Deep-Learning-Projekten bei Preferred Networks erhalten internationale Anerkennung
Supermicro A+ Server geben NetProtect den nötigen Spielraum, um neue Dienste für eine breite Palette von Kunden anzubieten
"Wir haben uns für Supermicro entschieden, weil wir die leistungsstärksten Server auf dem Markt bekommen haben und sie leicht konfiguriert werden können, um unsere spezifischen Anforderungen zu erfüllen."
Das modulare Design von SupermicroFatTwin-Servern ermöglicht dem Unternehmen eine schnelle Skalierung zur Unterstützung wachsender Geschäftsanforderungen
Supermicroneuer 10U GPU-Server mit NVIDIA HGX-2 GPU-Baseboards hilft einem führenden belgischen Forschungsteam, die Berechnungszeiten um das 10-fache zu verbessern, was zu einer schnelleren KI führt
Das Unternehmen strebt Einsparungen von mehr als 13 Millionen Dollar pro Jahr bei den Gesamtenergiekosten im gesamten Rechenzentrum an.