Lösungsübersicht

SupremeRAID™ von Graid Technology ist das branchenweit erste GPU-beschleunigte, softwaredefinierte RAID-System, das die volle Leistung von NVMe SSDs mit Datensicherung auf Unternehmensniveau. Nahtlose Integration mit Supermicro Die Hochleistungsserver und Speicherplattformen von bieten eine skalierbare, schnelle und zuverlässige Grundlage. Durch die Verlagerung von RAID auf die GPU beseitigt SupremeRAID™ die Engpässe von CPU-gebundenem Software- und Hardware-RAID und ermöglicht so geringe Latenz und hohen Durchsatz. KI ML-Workloads, HPC- und Big-Data-Umgebungen. In Kombination mit fortschrittlicher Fehlertoleranz, flexiblen Redundanzstufen und vereinfachter Bereitstellung unterstützt diese Partnerschaft Unternehmen dabei, ihre Leistung zu maximieren. NVMe Investitionen tätigen und geschäftskritische Workloads mit voller nativer Geschwindigkeit ausführen.

Grad und Supermicro Vorteil

SupremeRAID™ mit Supermicro Die Speicherserver demonstrieren branchenführende RAID-Leistung mit hohem Durchsatz und hohen IOPS und eignen sich daher ideal für Unternehmensspeicherlösungen, die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz erfordern.

Maximale Leistung und Datenintegrität

Beseitigt RAID-Durchsatzengpässe und nutzt verteiltes Journaling, um Verlangsamungen durch einzelne Laufwerke zu beseitigen und die volle native Leistung aufrechtzuerhalten. NVMe / NVMe -oF-Performance bei garantierter Datenintegrität.

Hochverfügbarkeit und automatisierte Wiederherstellung

Dual-Controller-Failover und die automatische Reparatur fehlerhafter Blöcke gewährleisten unterbrechungsfreien Zugriff und schnelle Wiederherstellung für unternehmenskritische Workloads.

Null CPU-Overhead

Lagert alle RAID-Aufgaben auf die GPU aus, sodass sich die CPUs auf wesentliche Arbeitslasten konzentrieren können; geringere Latenz und höhere Auslastung sorgen für mehr Effizienz und einen höheren ROI in der gesamten Infrastruktur.

Zukunftssichere Skalierbarkeit

Lässt sich nahtlos von kleinen Installationen bis hin zu Multi-Petabyte-Infrastrukturen erweitern, ideal für HPC. KI /ML, Finanzhandel, Medienproduktion und groß angelegte Rechenzentren.
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