Lösungen zur Diebstahlprävention für intelligente Läden
Warenschwund ist ein wachsendes Problem für den Einzelhandel, wobei die Verluste allein in den Vereinigten Staaten auf bis zu 100 Milliarden Dollar jährlich geschätzt werden. Self-Checkout-Systeme sind einer der Hauptverursacher dieses Problems, denn fast 7 % aller Self-Checkout-Transaktionen enthalten irgendeine Form von Verlust - ob versehentlich oder absichtlich. KI Lösungen, die Computer Vision nutzen, ermöglichen die Erkennung von Scanfehlern und verdächtigem Verhalten in Echtzeit, sobald sie auftreten, und ermöglichen sofortige Korrekturmaßnahmen. In den meisten Fällen handelt es sich bei Self-Checkout-Fehlern um ein Versehen, das an Ort und Stelle behoben werden kann, so dass potenzielle Verluste in abgeschlossene Verkäufe umgewandelt werden können.
Der Einsatz von KI-gestützter Diebstahlprävention erfordert spezialisierte Hard- und Software. Zusammen mit einem Ökosystem aus Technologie- und Implementierungspartnern liefert Supermicro barrierearme Lösungen, die Einzelhändlern ermöglichen, Margen zu schützen, Abläufe zu optimieren und das Kundenvertrauen zu stärken.
KI Schadenverhütung für den Einzelhandel
Entdecken Sie das Referenzmodell von Supermicro für den Einsatz zur Verlustprävention, das robuste Edge-Systeme der Enterprise-Klasse mit NVIDIAs Bibliothek von Entwicklungstools und vortrainierten Modellen kombiniert.
Einzelhandel KI
Der erfolgreiche Einsatz von KI zur Reduzierung von Einzelhandelsverlusten erfordert die Echtzeitverarbeitung von Daten von Kameras und Barcode-Scannern mit möglichst geringer Verzögerung. Die besten Ergebnisse werden erzielt, indem das KI-Modell vor Ort im Einzelhandelsgeschäft ausgeführt wird. Supermicro bietet ein breites Portfolio an Infrastrukturlösungen, um Edge-KI-Lösungen mit optimaler Leistung und Effizienz zu betreiben, was Folgendes ermöglicht:
- Keine Abhängigkeit von externen Verbindungen, die kostspielig und ausfallanfällig sein können
- Weniger Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz, da die Kamerabilder nicht live über das Internet übertragen werden
- Bessere Skalierbarkeit, wenn sich die Anzahl der SCO-Spuren oder Kameras ändert
- Schnellere Einführung an neuen Standorten
Produkt Anwendungsfall
SYS-E403-14B-FRN2T
Dieses System im Boxformat ist ideal für KI im Front- und Back-of-Store-Bereich und nutzt die Leistung eines Intel® Xeon® Prozessors der Serie 6 sowie die Unterstützung mehrerer GPU-Karten.
AS-1115S-FWTRT
Dieses 1U Ultra-System mit geringer Tiefe, das in Umgebungen mit begrenztem Platzangebot eingesetzt werden kann, bietet eine AMD EPYC™ 8004 CPU und GPU-Unterstützung für KI-Anwendungen sowohl für den Front- als auch für den Back-Office-Bereich.
SYS-322GA-NR
Diese 3U-Plattform ist ein GPU-optimierter Server, der mehrere Inferencing-Workloads gleichzeitig unterstützen kann, z. B. die Analyse von Video-Feeds oder das Rendern virtueller Avatare in Display-Kiosken.
Software-Partner
Supermicro arbeitet mit einem Ökosystem von Partnern zusammen, darunter Softwareanbieter, Lösungs-Integratoren und Berater, um die Entwicklung und Implementierung von Verlustprävention und anderen KI-basierten Anwendungen für Einzelhandelsorganisationen jeder Art zu unterstützen.
Centific
