Lösungen zur Diebstahlprävention für intelligente Läden
Warenschwund ist ein wachsendes Problem für den Einzelhandel, wobei die Verluste allein in den Vereinigten Staaten auf bis zu 100 Milliarden Dollar jährlich geschätzt werden. Self-Checkout-Systeme sind einer der Hauptverursacher dieses Problems, denn fast 7 % aller Self-Checkout-Transaktionen enthalten irgendeine Form von Verlust - ob versehentlich oder absichtlich. KI Lösungen, die Computer Vision nutzen, ermöglichen die Erkennung von Scanfehlern und verdächtigem Verhalten in Echtzeit, sobald sie auftreten, und ermöglichen sofortige Korrekturmaßnahmen. In den meisten Fällen handelt es sich bei Self-Checkout-Fehlern um ein Versehen, das an Ort und Stelle behoben werden kann, so dass potenzielle Verluste in abgeschlossene Verkäufe umgewandelt werden können.
Der Einsatz von KI Diebstahlprävention erfordert spezielle Hardware und Software. Zusammen mit einem Ökosystem von Technologie- und Implementierungspartnern bietet Supermicro Lösungen mit niedrigen Barrieren, die es Einzelhändlern ermöglichen, ihre Gewinnspannen zu schützen, Abläufe zu rationalisieren und das Kundenvertrauen zu stärken.
KI Schadenverhütung für den Einzelhandel
Entdecken Sie SupermicroReferenzmodell für Loss-Prevention-Implementierungen, das robuste Edge-Systeme in Unternehmensqualität mit NVIDIAs Bibliothek von Entwicklungstools und vortrainierten Modellen kombiniert.
Einzelhandel KI
Der erfolgreiche Einsatz von KI zur Bekämpfung von Verlusten im Einzelhandel setzt voraus, dass die Daten von Kameras und Barcode-Scannern in Echtzeit und mit so wenig Verzögerung wie möglich verarbeitet werden. Die besten Ergebnisse lassen sich erzielen, wenn das KI vor Ort im Einzelhandelsgeschäft ausgeführt wird. Supermicro verfügt über ein breites Portfolio an Infrastrukturlösungen, um KI mit optimaler Leistung und Effizienz zu betreiben und zu ermöglichen:
- Keine Abhängigkeit von externen Verbindungen, die kostspielig und ausfallanfällig sein können
- Weniger Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz, da die Kamerabilder nicht live über das Internet übertragen werden
- Bessere Skalierbarkeit, wenn sich die Anzahl der SCO-Spuren oder Kameras ändert
- Schnellere Einführung an neuen Standorten
Produkt Anwendungsfall
SYS-E403-14B-FRN2T
Dieses System im Boxformat ist ideal für KI im Front- und Back-of-Store-Bereich und nutzt die Leistung eines Intel® Xeon® Prozessors der Serie 6 sowie die Unterstützung mehrerer GPU-Karten.
AS -1115S-FWTRT
Dieses 1U-System ultra Tiefe, das in Umgebungen mit begrenztem Platzangebot eingesetzt werden kann, bietet eine AMD EPYC™ 8004-CPU und GPU-Unterstützung für KI im Front- und Back-of-Store-Bereich.
SYS-322GA-NR
Dieses 1U-System ultra Tiefe, das in Umgebungen mit begrenztem Platzangebot eingesetzt werden kann, bietet eine AMD EPYC™ 8004-CPU und GPU-Unterstützung für KI im Front- und Back-of-Store-Bereich.
Software-Partner
Supermicro arbeitet mit einem Ökosystem von Partnern zusammen, einschließlich Softwareanbietern, Lösungsintegratoren und Beratern, um die Entwicklung und Implementierung von Loss Prevention und anderen KI Anwendungen für Einzelhandelsunternehmen jeder Art zu unterstützen.
Centific
