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"Die Tiefe des Server-Portfolios von Supermicroist ein Gewinn für Lambda. Während wir KI im Gigawatt-Maßstab für Training und Inferenz aufbauen, KI in Produktionsqualität für die weltweit KI bereitstellen und danach streben, On-Demand-Computing im unendlichen Maßstab für unsere Kunden zu schaffen, wissen wir, dass wir uns auf einen Partner mit einer Auswahl an leistungsstarken GPU-optimierten Servern verlassen können, die aktuelle und zukünftige Anforderungen erfüllen."

-Kenneth Patchett, VP Rechenzentrumsinfrastruktur, Lambda

Nahaufnahme der von Lambda gebauten Racks mit Supermicro 8U NVIDIA HGX B200 8-GPU Systemen für die Cloud-Infrastruktur

Herausforderung

  • Lambda musste moderne Server mit den neuesten NVIDIA-Grafikprozessoren anschaffen, um mit den wachsenden technologischen Entwicklungen und der Kundennachfrage nach schnellerer Leistung Schritt zu halten.
  • Lambda bedient ein breites Spektrum von Benutzern. Angesichts dieser wachsenden Anforderungen wollte Lambda die Skalierbarkeit sicherstellen, ohne Kompromisse bei der Leistung oder Effizienz einzugehen.
  • Neben leistungsstarken Servern musste Lambda auch innovative Software entwickeln, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
  • Wir wollten unseren Kunden die Möglichkeit geben, schnell zu starten und die gewünschte Umgebung für ihre KI mit minimaler Einrichtungszeit zu schaffen.

Lösung

  • Lambda wählte Supermicro für seine GPU-optimierten Server, um die laufenden Kundenanforderungen zu erfüllen.
  • Lambda entschied sich für eine Mischung aus Supermicro mit Intel-CPUs und NVIDIA Blackwell-GPUs, um die wachsenden Anforderungen der Kunden zu erfüllen.
  • Lambda hat sich für die Flüssigkühlungslösungen von Supermicroentschieden, um Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit zu gewährleisten.
  • Die modulare Bausteinarchitektur von Supermicroermöglichte eine schnelle Bereitstellung, um die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen.

Unternehmen
Lambda
Industrie
Anbieter von Cloud-Diensten
Standort
USA

Wesentliche Ergebnisse

Bessere Effizienz mit fortschrittlicher Kühlung

Die neuen Server nutzen eine Flüssigkeitskühlung, um auch bei großen KI energieeffizient zu bleiben.

Unterstützt Skalierbarkeit

Durch die Nutzung der einzigartigen Architektur von Supermicrokann Lambda je nach Anwendungsfall nach oben oder unten skaliert werden.

Einfacher und sofortiger Zugang zur GPU-Leistung

Mit 1-Click-Clusters können Anwender in wenigen Minuten und viel schneller als je zuvor auf leistungsstarke GPU-Cluster zugreifen.

Bereit für die Zukunft der KI

Mit den neuesten GPUs und fortschrittlichen Netzwerken ist Lambda auf die Unterstützung zukünftiger KI und -Technologien ausgelegt.