EdgeAI 可優化製造流程，以降低成本並優化良率。
電腦視覺
自動化
智慧工廠
缺陷偵測
結合預測式AI 與產生式AI ，實現自動化作業
即時監控
產品檢驗
高效設備
機器正常運作時間
透過在製造環境部署智慧型解決方案，企業可以提高生產流程的效率和產量，並改善競爭優勢。有效運行這些應用程式需要最佳化的基礎架構。
Supermicro 廣泛的邊緣運算解決方案，適用於任何偏遠或工業場域的部署。這些緊湊型系統為邊緣端提供強大的運算與AI ，從而推動更佳的業務成果。
機器視覺是許多有利於製造環境的智慧型應用的基石，範圍從品質保證到流程最佳化和減少浪費。透過分析即時資料，可辨識趨勢以預測機器故障或需求變化，從而自動採取行動。
Supermicro AI AI 帶入生產車間或倉庫等嚴苛的遠端環境，並將其整合至關鍵的業務流程中。
品質保證
邊緣推理在加強製造層面的品質保證方面扮演著關鍵的角色。利用邊緣即時資料處理功能，可迅速識別缺陷、縮短生產停機時間，並確保產品品質的一致性，從而優化整體營運效率和客戶滿意度。
預測式維護
在製造業或工業環境中實施邊緣AI 來進行預測性維護是最重要的。在邊緣分析資料可在設備故障發生前主動識別故障，減少昂貴的停機時間、最佳化維護排程，並最終提升運作可靠性與效率。
製程自動化
邊緣AI 有助於革新製造和工業環境中的流程自動化。透過在邊緣啟用即時資料分析，可協助快速決策、增強作業敏捷性、簡化工作流程，最終提高效率、節省成本並改善產品品質。
ARS-E103-JONX 搭載 Jetson Orin NX 平台，透過先進的感知、運動規劃及即時決策智慧，推動新一代工業機器人技術的發展。 從高速箱內揀選、自動堆垛到全自主移動機器人，ARS-E103-JONX 支援複雜的多鏡頭視覺與 3D 感測器融合技術，實現精準的導航與操作。其堅固耐用且節能的邊緣運算架構，確保在嚴苛的工業環境中仍能維持穩定效能。製造商透過 Orin 平台，得以提升產能、降低錯誤率、強化作業人員安全，並加速工廠與倉儲營運的自動化投資回報。
製造業中的AI
優化端對端的製造挑戰
- 勞工健康與安全
- 自動化品質檢驗
- 降低技術人才流失
製造業正透過預測式AI因應最重要且最昂貴的挑戰之一：工作場所安全。各家企業將邊緣AI硬體連接至閉路監視器（CCTV）、機台和作業軟體的資料來源，以針對潛在危險進行即時預測性分析。
另一個重要的應用是自動化品質檢測，如透過持續對汽車零件生產線進行影像監測，並將資料傳輸至預測式AI系統，就能為品質控制提供即時洞察，大幅降低不良品的機率。
產品使用案例
SYS-112B-FWT
此系統可支援Intel® Xeon® 6系列處理器以及GPU，能在製造流程內運行AI自動化品質檢測。
AS -1115S-FWTRT
此系統可支援AMD EPYC™ 8004系列處理器以及GPU，能在製造流程內運行AI自動化品質檢測。
SYS-212B-FN4TP
此系統可支援Intel® Xeon® 6系列處理器以及GPU，能透過電腦視覺與預測式AI確保工作場所安全。
