• 資產保護
• 自主購物
• 需求預測
• 推薦與高度個人化

在零售業，預測式AI正推動資產保護機制轉型。透過分析模式和識別潛在威脅，AI系統可為零售商提供預防的解決方案，進一步減少損失並強化商店安全性。

相關的運算程序需要在邊緣端運行，以實現有效且即時的反應機制。

• 支援語音的餐點販售亭
• 食品品質與營運效率
• 預測與庫存

快餐店正開始導入生成式AI來改善顧客體驗。由生成式AI所驅動的語音式餐點販售亭，可提供個人化互動，以自然且吸引人的行式了解並回應顧客的喜好。

生成式AI（Generative AI）可即時提供追加銷售和免費建議，或在自助服務亭內實現擬人化的顧客服務。如果與能從顧客的會員卡歷史中學習的預測式AI進行結合 ，顧客往後的每次造訪都能體驗更深度的客製化和更好的互動。

• 勞動力健康與安全
• 自動化品質檢測
• 緩解技術員工流失

製造業正透過預測式AI因應最重要且最昂貴的挑戰之一：工作場所安全。各家企業將邊緣AI硬體連接至閉路監視器（CCTV）、機台和作業軟體的資料來源，以針對潛在危險進行即時預測性分析。

另一個重要的應用是自動化品質檢測，如透過持續對汽車零件生產線進行影像監測，並將資料傳輸至預測式AI系統，就能為品質控制提供即時洞察，大幅降低不良品的機率。

• 病患安全與看護
• 診斷影像
• 導引

在醫療保健領域，預測式AI逐漸被應用在診斷影像，試圖藉由增強專家來提高醫療診斷的準確性與效率。

生成式AI在醫院的應用則是導覽——可提升病患與訪客體驗的應用。AI數位資訊站與前台服務可引導訪客熟悉複雜的醫院佈局，並透過壁掛式螢幕提供指示與資訊，而這些螢幕會依據訪客動態而更新，或是將最新資訊傳送至行動裝置。

• 人群與停車管理
• 提升安全性
• 出入口管控
• 交通管控

活動展館與體育館等智慧化空間正在導入預測式AI，以進行人潮和停車管理。透過即時資料分析，這些系統可有效管理人潮與停車場動線，提升整體顧客體驗，同時提升安全性。

• 路線優化
• 預測式維護
• 交通管控

海港、機場、公路和鐵路等運輸系統的最佳化涉及大量資料的分析。這些資料包括交通資訊、天氣預報或基於電腦視覺的智慧型攝影機資料。若要確保對這些資料進行無延誤式的處理，需要透過專門的硬體在邊緣端運行AI和IT工作負載。