要實現AI的穩健投資回報,請考慮多種方式來為您的基礎架構量身打造目標應用方案
企業在業務流程與產品中尋求新AI 時面臨重大障礙。根據IDC研究,全球50%的受訪者表示,其不到半數AI專案能帶來可量化的商業成果,僅有11.4%的企業表示超過75%AI 能產生可衡量的商業效益。

企業在業務流程與產品中尋求新AI 時面臨重大障礙。根據IDC研究,全球50%的受訪者表示,其不到半數AI專案能帶來可量化的商業成果,僅有11.4%的企業表示超過75%AI 能產生可衡量的商業效益。

為AI 引薦四大儲存核心要素;探索如何精準配置數據湖(用於彙整企業數據)與湖倉架構(用於執行分析),AI 的成功奠定基礎。

採用直接對晶片液冷技術以應對呈指數級增長的功耗問題

企業在業務流程與產品中尋求新AI 時面臨重大障礙。根據IDC研究,全球50%的受訪者表示,其不到半數AI專案能帶來可量化的商業成果,僅有11.4%的企業表示超過75%AI 能產生可衡量的商業效益。

為AI 引薦四大儲存核心要素;探索如何精準配置數據湖(用於彙整企業數據)與湖倉架構(用於執行分析),AI 的成功奠定基礎。

採用直接對晶片液冷技術以應對呈指數級增長的功耗問題

新雲端加速AI ——從靈感迸發到帝國崛起

STAC近期針對一套解決方案執行了STAC-M3™基準測試審計,該方案採用KDB+資料庫系統,並將資料分片部署於Supermicro SuperServer 伺服器上。(ID:KDB250929)

STAC近期對包含NVIDIA GH200Grace Hopper Superchip 系統堆疊進行了STAC-ML™市場(推論)基準Supermicro Superchip 。(ID:SMC250910)

傳統零售業的競爭日益激烈。隨著AI ,零售商有機會開創嶄新的營運效率與非凡的購物體驗。然而成功並非必然,這需要具備企業級效能卻擁有機架級簡易性的邊緣系統。Supermicro AMD 。

Supermicro AMD 解決方案,以應對企業生成式AI 從概念驗證成功過渡至生產階段所面臨的諸多挑戰,提供針對AI 與推論優化的高效能伺服器。

強效驅動AI HPC ,推動關鍵業務動能

透過AMD、Red Hat 與Supermicro實現資料中心的現代化轉型

如何加速AI 全通路分析以實現永續成長。

數據湖屋融合了兩大優勢——兼具數據湖的龐大擴展性與數據倉儲的結構化交易處理能力。這意味著所有數據能共存共榮,在完善治理下輕鬆存取,從而獲取更精準的洞察。以下說明數據湖屋如何助您在AI 掌握先機。

傳統的數據中心冷卻方式——空調系統——已無法有效應對大量HPEAI 產生的劇烈熱量,不僅效率不足且效果有限,使液冷技術不僅成為更優選項,更是必要之舉。以下列舉液冷相較傳統風冷技術的六大關鍵優勢:

如何加速AI HPC ,為所有人創造更佳成果