經過驗證的高效能儲存架構，可支援AI 機器學習工作負載

經實證的參考架構，專為AI 機器學習等資料密集型工作負載設計，整合頂尖軟體定義儲存獨立軟體供應商（ISV），包括Weka.io、Quantum ActiveScale、Cloudian、OSNexus及Scality。
最佳儲存架構同時兼顧了以快閃記憶體為基礎的平行檔案系統高效能儲存，以及針對大容量、存取次數較少的儲存進行容量最佳化的物件儲存。
透過採用高性能的Supermicro 全快閃記憶體 Petascale 伺服器，讓AI 保持全速運轉，從而最大化您對AI 系統的投資效益。這些系統具備業界領先的容量與效能，採用原生PCIe 5 技術，並透過AMD EPYC™9004 系列CPU 實現對稱 I/O 設計CPU 32 顆 E3.S 硬碟，提供高達480 TB 的儲存容量。
Supermicro 提供 完整的機架整合，透過 Supermicro SuperCloud Composer 實現自動化佈建，以縮短現場部署的價值實現時間。

Supermicro 完整且經過實證的參考儲存架構，這些架構經過性能與容量的優化，可支援包括AI、機器學習、HPC及分析在內的數據密集型工作負載。這些解決方案部署於Supermicro AMD Petascale 伺服器上，該伺服器配備業界領先的 32 顆 E3.S 硬碟，可提供高達 480 TB 的全快閃儲存空間。