資料驅動的解決方案正在推動醫療保健的突破，從研發到手術室和病患照護。
人工智慧
機器學習
健康影像
遠端監控
AI解決方案有助於更快的復原時間和更有效的治療。
圖像分析
機械臂手術
藥物發現
個人化醫療
醫療照護領域的邊緣人工智慧 (EdgeAI ) 代表人工智慧與邊緣運算的尖端融合，將即時資料處理的能力帶到更接近需要的地方 - 在病患床邊、醫療設備或醫療照護設施內。這表示資料會在本機處理，以提供更快速、更安全的回應。在邊緣處理資料可加快診斷速度、加強遠端監控，以及提供更個人化的病患照護。
Supermicro邊緣與嵌入式平台產品組合，將最佳效能與緊湊堅固的外型設計相結合，滿足醫療保健領域關鍵部署的需求。
生命科學
生命科學與藥物發現領域的AI 讓研究人員能夠快速、有效率地分析龐大的資料集，進而加速新療法的開發。此外，透過分析複雜的生物資料，可針對個別病患的情況量身打造治療方案。
透過簡化臨床試驗設計和病患分層等流程，AI 可提高成功的可能性，並將創新療法更快推向市場，最終為改善病患照護鋪路。
醫療影像
醫療影像中的AI 正在改變醫療照護專業人員診斷和治療病患的方式。透過先進的演算法，AI 可以偵測出人類肉眼可能遺漏的醫療掃描模式和異常現象，從而及早發現疾病。
此技術透過自動化例行任務支援放射科醫師，騰出時間進行更複雜的評估。此外，AI影像技術有助於減少診斷錯誤、改善病患的療效，以及簡化工作流程，最終有助於提供更精準、更有效率的醫療照護。
手術室協助
手術室中的AI ) 正透過提高精確度和改善病患安全，為手術程序帶來革命性的改變。智慧型系統協助外科醫師進行即時資料分析，在手術期間提供重要的洞察力，例如最佳切口點和風險評估。
先進的技術可建立手術部位的詳細 3D 視覺化，讓規劃與執行更臻完善，並透過自動化例行任務簡化工作流程。透過將AI 整合至手術室，醫院可以提升手術成果、縮短復原時間，並確保提供更高水準的病患照護。
病患照護
AI 在醫院病患照護中的應用正在重塑醫療照護服務的提供方式，確保病患能獲得更快速、更個人化的治療。透過即時分析病患資料，AI 可以預測潛在併發症、協助早期診斷，並支援臨床決策。自動化監測系統可追蹤生命體征，並提醒醫護人員任何重要的變化。
此外，AI工具可優化醫院運作，從排程和資源分配到改善病患流程。類似的創新有助於減少醫療照護專業人員的工作量，同時改善照護品質和病患的療效。
ARS-E103-JONX 搭載 Jetson Orin NX 平台，能在診療現場實現高效能、低延遲AI 徹底革新醫學影像與診斷技術。 先進深度學習模型直接於裝置端運行，即時分析超音波、X光、電腦斷層及內視鏡影像——大幅縮短延遲時間並提升臨床決策品質。Orin 支援多感測器輸入，於邊緣端實現精準影像處理與AI異常偵測。此設計降低雲端頻寬依賴性，強化病患資料隱私保護，並確保在關鍵醫療環境中提供快速可靠的診斷結果。
醫療保健領域的AI
幫助看護者提供最高品質的照護
- 病患安全與看護
- 診斷影像
- 導引
在醫療保健領域，預測式AI逐漸被應用在診斷影像，試圖藉由增強專家來提高醫療診斷的準確性與效率。
生成式AI在醫院的應用則是導覽——可提升病患與訪客體驗的應用。AI數位資訊站與前台服務可引導訪客熟悉複雜的醫院佈局，並透過壁掛式螢幕提供指示與資訊，而這些螢幕會依據訪客動態而更新，或是將最新資訊傳送至行動裝置。
產品使用案例
SYS-112B-FWT
高效能1U極短機身系統，可支援GPU以及AI應用，包括在數位資訊站提供導覽，以提升醫院的訪客體驗。
SYS-212B-FN4TP
2U短機身機架式系統，可支援Intel® Xeon® 6系列處理器和PCIe配置，並能處理多種輸入數據格式，進而運行包括病患安全和監測的邊緣AI推論應用。
SYS-222HE-FTN
支援雙Intel® Xeon® 6系列處理器，以及數組擴充或GPU卡，可運行如預測分析、診斷和個人化醫療等的嚴苛型應用
SYS-322GA-NR
此3U平台是為醫療保健與醫學應用而設計的GPU最佳化伺服器，可同時支援多種推論工作負載，包括診斷、影像分析與風險評估。
