HPC bedeutet manchmal großen Speicher, nicht große Rechenleistung
Nicht jeder HPC- oder Analyse-Workload - d. h. ein algorithmischer Solver und die Daten, die er verarbeitet - passt gut in einen 128-GB- oder 256-GB- oder sogar 512-GB-Speicherplatz, und manchmal ist der Datensatz ziemlich groß und läuft am besten mit einem größeren Speicherplatz, anstatt ihn in kleinere Teile zu zerlegen und auf Knoten mit der gleichen Menge an Rohdaten zu verteilen.