Unternehmen stehen bei der Suche nach neuen KI für ihre Geschäftsprozesse und Produkte vor erheblichen Hürden. Laut einer Studie von IDC geben 50 % der Befragten weltweit an, dass weniger als die Hälfte ihrer KI messbare Geschäftsergebnisse geliefert haben, und nur 11,4 % berichten, dass sie bei mehr als 75 % ihrer KI messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
Wir stellen Ihnen vier unverzichtbare Speicherlösungen für KI in Unternehmen vor. Erfahren Sie, wie Sie Data Lakes (zur Aggregation von Unternehmensdaten) und Lakehouses (zur Durchführung von Analysen) richtig dimensionieren, um im KI erfolgreich zu sein.
Einführung einer Direkt-auf-Chip-Flüssigkeitskühlung zur Bewältigung des exponentiell steigenden Stromverbrauchs
Neoclouds beschleunigen KI – von der Inspiration zum Imperium
STAC hat kürzlich ein STAC-M3™-Benchmark-Audit für eine Lösung durchgeführt, bei der das KDB+-Datenbanksystem auf sechs Supermicro SuperServer verteilt ist. (ID: KDB250929)
STAC hat kürzlich ein STAC-ML™ Markets (Inference) Benchmark-Audit an einem Stack durchgeführt, der einen NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip in einem Supermicro enthält. (ID: SMC250910)
Der traditionelle Einzelhandel ist wettbewerbsintensiver denn je. Mit KI haben Einzelhändler die Möglichkeit, neue Effizienzsteigerungen und unglaubliche Einkaufserlebnisse zu erschließen. Aber der Erfolg ist nicht garantiert. Er erfordert Edge-Systeme der Enterprise-Klasse mit der Einfachheit von Rack-Systemen. Hier AMD Supermicro AMD ins Spiel.
Supermicro AMD Lösungen für die zahlreichen Herausforderungen, die mit der erfolgreichen Umsetzung generativer KI in Unternehmen vom Proof of Concept bis zur Produktion verbunden sind, und stellen hochleistungsfähige Server bereit, die für KI und -Inferenz optimiert sind.
Leistungsstarke KI und HPC-Workloads sorgen für wichtige Geschäftsimpulse
Supermicro mit AMD vLLM – Los geht's!
Modernisieren Sie Ihr Rechenzentrum mit AMD, Red Hat und Supermicro
Wie Sie KI und Omnichannel-Analysen für nachhaltiges Wachstum beschleunigen können.
Data Lakehouses vereinen das Beste aus beiden Welten: die enorme Skalierbarkeit eines Data Lakes und die strukturierte, transaktionale Leistung eines Data Warehouses. Das bedeutet, dass alle Ihre Daten nebeneinander existieren, ordnungsgemäß verwaltet werden und leicht zugänglich sind, um intelligentere Erkenntnisse zu gewinnen. So verschafft Ihnen ein Data Lakehouse in der KI die Oberhand.
Die herkömmliche Methode zur Kühlung von Rechenzentren - die Klimatisierung - ist nicht mehr ausreichend oder effizient für die intensive Hitze, die von der beträchtlichen Anzahl von HPE- und KI erzeugt wird, so dass die Flüssigkeitskühlung nicht nur eine bessere Option, sondern eine Voraussetzung ist. Hier sind 6 der wichtigsten Vorteile der Flüssigkeitskühlung gegenüber der herkömmlichen Luftkühlung.
Wie man KI HPC-Workloads beschleunigt, um bessere Ergebnisse für alle zu erzielen
