Nutzen Sie Edge KI , um Unfälle zu vermeiden, indem Sie potenzielle Kollisionsszenarien erkennen und Fahrer oder autonome Systeme warnen, damit diese korrigierend eingreifen.
Transport-Analytik
Unfallwarnungen
Warnungen zu Geschwindigkeitsbegrenzungen
Falschparker-Warnungen
Optimierung der Zeitsteuerung von Verkehrssignalen: Anpassung der Zeitsteuerung von Signalen auf der Grundlage von Echtzeit-Verkehrsbedingungen unter Verwendung der Distributed-Edge-Technologie.
Verringerung von Staus und Schutz schwächerer Verkehrsteilnehmer, Verbesserung der Sicherheit an stark befahrenen Kreuzungen.
Intelligente Ampelanlagen
Erkennung des Verkehrsflusses
VRU-Erkennung
Ambulanz-Erkennung
Autounfälle sind in den USA jedes Jahr für mehr als 43.000 Todesfälle verantwortlich. Die Verringerung von Kollisionen und der Schutz schwächerer Verkehrsteilnehmer haben hohe Priorität.
Adaptive Verkehrssteuerungssysteme (ATCS) ermöglichen die dynamische Anpassung von Ampelschaltungen auf der Grundlage der KI von Sensor- und Kameradaten. Dadurch können bestimmte Verkehrsarten, wie z. B. Einsatzfahrzeuge oder öffentliche Verkehrsmittel, je nach Bedarf priorisiert werden.
Mit den innovativen Servern von Supermicro, die zur Optimierung der Edge KI entwickelt wurden, ist es möglich, die Bewegung von Radfahrern, Fahrzeugen und Fußgängern zu erkennen und zu projizieren, um die Sicherheit für alle zu erhöhen.
Intelligente Seehäfen
Ein intelligenter Seehafen nutzt Edge KI zur Optimierung des Hafenbetriebs und zur Verbesserung von Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit.
Die Nutzung von KI vor Ort in einem Seehafen ermöglicht die Automatisierung und Rationalisierung von Aufgaben, z. B. durch die Analyse von Daten von Kränen und Containern, um Ressourcen zu optimieren und einen ganzheitlichen Überblick über die Abläufe zu erhalten.
Intelligente Flughäfen
Edge KI ist auf Flughäfen unglaublich nützlich und verbessert zahlreiche Aspekte des Betriebs und der Sicherheit.
Durch die Verarbeitung von Daten aus Sicherheitskameras und -scannern in Echtzeit kann KI zur Verbesserung der Sicherheitskontrollen eingesetzt werden und Bedrohungen schnell und genau erkennen. Bei der Gepäckabfertigung kann KI für einen reibungsloseren Betrieb sorgen und Ausfallzeiten reduzieren, indem sie den Passagier- und Gepäckfluss analysiert, um Staus vorherzusagen und ein besseres Verkehrsmanagement zu empfehlen.
Sicherer Schienenverkehr
Die Integration von Edge KI mit straßenseitigen Einheiten (RSUs) für Eisenbahnen erhöht die Sicherheit.
KI RSUs erhöhen die Sicherheit, indem sie Bahnübergänge und Gleisbedingungen in Echtzeit überwachen und die Betreiber auf potenzielle Gefahren wie Hindernisse auf den Gleisen oder nicht funktionierende Signale aufmerksam machen. KI kann auch Sensordaten von RSUs analysieren, um den Wartungsbedarf vorherzusagen, Ausfallzeiten zu reduzieren und Unfälle aufgrund von Ausfällen zu vermeiden.
KI im Transportwesen
Logistik und Fahrzeuge sicherer, effizienter und nachhaltiger machen
- Routen-Optimierung
- Vorausschauende Wartung
- Verkehrsmanagement
Die Optimierung von Verkehrssystemen in Seehäfen, Flughäfen, auf Straßen und Schienen erfordert die Analyse großer Datenmengen. Diese Daten können Verkehrsinformationen, Wettervorhersagen oder intelligente Kamerabilder mit Computer Vision beinhalten. Um sicherzustellen, dass diese Daten ohne Verzögerung verarbeitet werden, ist spezielle Hardware erforderlich, die für die Ausführung von KI und IT-Workloads am Rande des Netzwerks konzipiert ist.
Produkt Anwendungsfall
SYS-E403-14B-FRN2T
Edge-Server im Box-Format, geeignet für kleine Räume, mit Intel® Xeon®-Prozessor der Serie 6 und Unterstützung für GPU-Beschleuniger; ideal für Smart-Parking- und e-Toll-Anwendungen.
SYS-E403-12P-IPA2-C
Dieser robuste, an einem Mast montierte Edge-Server ist für den Einsatz im Freien in kritischen Umgebungen konzipiert. Er verfügt über einen Intel® Xeon® und GPU-Unterstützung.
SYS-E101-14AM-E
Dieses ultra, lüfterlose System mit Intel® Atom® Prozessor bietet eine energieeffiziente Leistung und kann in einem Außengehäuse betrieben werden.
Supermicro IP65+
