Erst vor sechs Monaten sprachen wir darüber, dass der Systemhersteller Supermicro die 10-Milliarden-Dollar-Grenze beim Jahresumsatz durchbricht und ein Ziel von 20 Milliarden Dollar ins Auge fasst.
Die herausragenden Quartalsergebnisse von Super Micro Computer und die optimistische Umsatzprognose sind ein weiteres Zeichen für die robuste Nachfrage nach Chips und Hardware für künstliche Intelligenz. Die Nachrichten könnten auch für Nvidia ein gutes Zeichen sein.
Zu Beginn der zweitägigen Sitzung der US-Notenbank gaben die Aktien am Dienstag überwiegend nach.
Schlüsselfertige Datenspeicherlösung für Large Scale KI-Training und -Inferenz - Hunderte von Petabytes in einer Multi-Tier-Lösung unterstützen die für skalierbare KI-Workloads erforderliche enorme Datenkapazität und
Supermicro bringt optimierte Speicherlösungen für KI und maschinelles Lernen auf den Markt, indem es AMD und WEKA Software nutzt, um KI schneller zu trainieren und mehr Einblicke zu bieten
Super Micro Computer, Inc. (Nasdaq: SMCI) bietet eine umfassende geoptimaliseerde opslagoplossing für KI und ML-Datenpipelines an.
Supermicro hat am vergangenen Donnerstag eine optimierte Full-Stack-Speicherlösung für KI und ML-Datenpipelines von der Datenerfassung bis zur hochleistungsfähigen Datenbereitstellung vorgestellt.
Nachdem die Aktien von Super Micro Computer Inc. Anfang des Monats aufgrund positiver vorläufiger Finanzergebnisse ihren besten Tag in der Geschichte des Unternehmens erreicht hatten, stiegen sie erneut an, nachdem das Unternehmen am Montagnachmittag einen hervorragenden Ausblick gab.
Super Micro Computer Inc. profitiert von seiner Fähigkeit, Server zu verkaufen, die mit vielen Chips von Nvidia bestückt sind, und verzeichnet nun ähnliche Wachstumsraten wie der Chipriese, was die Anleger dazu veranlasst, sich zu fragen, wie lange dieser KI noch anhalten kann.
Supermicro, Hersteller von IT-Gesamtlösungen für KI, Cloud, Speicherung und 5G/Edge, bringt eine optimierte Full-Stack-Speicherlösung für KI- und ML-Daten-Pipelines auf den Markt - von der Datenerfassung bis zur hochleistungsfähigen Datenbereitstellung.
