In den letzten paar Jahren gab es eine große Nachfrage nach künstlicher IntelligenzKI), die dazu führte, dass die Rechenzentrumsinfrastruktur, die diese Intelligenz nutzen soll, einen großen Aufschwung erlebte. Es wird darauf hingewiesen, dass der Einsatz von KI 10-15% der gesamten Infrastruktur von Rechenzentren ausmachen kann, so dass Unternehmen ihre Rechenzentrumsapparatur im Hinblick auf die Leistung optimieren und die Betriebskosten sowie die Auswirkungen auf das Umfeld auf ein Minimum reduzieren können.

Die letzten Jahre waren für Anbieter von technischen Workstations ein steiniger Weg. Obwohl die Verkaufszahlen besser waren als erwartet, änderte sich die Kundennachfrage schnell als Reaktion auf die IT-Anforderungen der Pandemie, gefolgt von einer Umstrukturierung der Anforderungen nach der Pandemie.

Auf der SC23 haben wir das neue Supermicro 4U Universal GPU System entdeckt. Es handelt sich um ein flüssigkeitsgekühltes System, das für dichteste Installationen konzipiert ist.

SiMaKI gab heute eine neue strategische Partnerschaft und Integration mit Supermicro, Inc. (NASDAQ: SMCI), einem Anbieter von IT-Gesamtlösungen für KI, Cloud, Storage und 5G/Edge, bekannt.

Nvidia ist der eindeutige - und offensichtlichste - Nutznießer des KI , aber es gibt noch zwei weitere Unternehmen, die den Anlegern weniger bekannt sind und die im kommenden Jahr ebenfalls profitieren dürften.

KI.

Bis 2025 werden in der Cloud etwa 200 Zettabyte (ZB) an Daten gespeichert werden. Um diese Menge ins rechte Licht zu rücken: Eine durchschnittliche Datei ist etwa fünf Megabyte groß, und 200 ZB entsprechen etwa 439,8 Sextillionen Dateien.

Während wir diesen Artikel schreiben, kostet die NVIDIA H100 80GB PCIe $32K bei Online-Händlern wie CDW und ist für etwa sechs Monate im Rückstand.

Heute wollen wir einen Blick auf den flüssigkeitsgekühlten Supermicro SYS-821GE-TNHR Server werfen.

Supermicro hat kürzlich mehrere neue NVIDIA MGX Systeme angekündigt, darunter den mit Spannung erwarteten Supermicro ARS-111GL-NHR Server mit dem kommenden NVIDIA GH200 Grace Hopper Bauteil.