5G hat sich rasant zu einer Technologie entwickelt, die jeden und überall betreffen wird. Obwohl sich die Netze noch in der frühen Einführungsphase befinden, hat der weltweite Rollout bereits begonnen. Fast täglich werden neue 5G-Netze angekündigt. GSMA Intelligence berichtet, dass bis Ende 2020 fast 110 Betreiber in fast 50 Ländern neue 5G-Netze in Betrieb genommen haben werden.
Der Supermicro Der 1023US-TR4 ist ein 1U-Server, der für Unternehmen entwickelt wurde, die eine High-End-Lösung für Umgebungen suchen, die von hoher Rechenleistung wie Virtualisierung und Cloud Computing profitieren können. Der 1023US-TR4 ist mit einem H11DSU-iN-Motherboard ausgestattet, das Dual-Socket-Unterstützung bietet. AMD EPYC Prozessoren der Serie und bis zu 8 TB Registered ECC DDR4 3200 MHz SDRAM über 32 DIMM-Steckplätze.
Da Rechenzentrumsbetreiber immer schnelleren Zugriff auf riesige Datenmengen benötigen, ist die Wahl der Speichertechnologien und der zugehörigen Infrastruktur zu einem entscheidenden Faktor bei der Planung und Implementierung von Rechenzentren der nächsten Generation geworden. Angesichts der stetig steigenden Leistung und Kapazität von Speichertechnologien müssen Entscheidungen getroffen werden, um Unternehmenskunden schnellstmöglich Ergebnisse zu liefern.
Hochleistungsrechnen (HPC) ermöglicht es uns, die Welt um uns herum besser zu verstehen – vom Verhalten einzelner Atome bis hin zur Expansion des Universums. Während HPC früher mit „Supercomputern“ assoziiert wurde, bestehen moderne HPC-Umgebungen aus Hunderten bis Tausenden einzelner Server, die über ein Hochgeschwindigkeitsnetzwerk mit geringer Latenz miteinander verbunden sind. Um Tausende von Recheneinheiten oder „Kernen“ gleichzeitig nutzen zu können, müssen Anwendungen so konzipiert und implementiert werden, dass sie parallel arbeiten und Zwischenergebnisse bei Bedarf austauschen.
Supermicro NVIDIA kündigt die Verdopplung der GPU-Leistung mit einem neuen 4U-Server an, der acht NVIDIA HGX A100 GPUs unterstützt. Das flexible Lösungsangebot mit NVIDIA GPUs und GPU-Software aus dem NVIDIA NGC-Ökosystem bietet die passenden Bausteine für vielfältige Aufgaben in Unternehmen verschiedenster Branchen – von KI Inferenz auf Basis entwickelter Modelle bis hin zu HPC und High-End-Training.
Supermicro hat einen zusätzlichen Cluster im Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) eingerichtet, um die bestehenden Rechenkapazitäten für die nationale Sicherheit zu erweitern und die Entwicklung von Therapien gegen SARS-CoV-2, das Virus, das COVID-19 verursacht, zu unterstützen.
Nicht jeder bringt Supermicro und Supercomputing zusammen. Doch sowohl das Center for Scientific Computing (CSC), eine Initiative des Frankfurt Institute for Advanced Studies und der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt, als auch das Lawrence Livermore National Laboratory setzen nun Plattformen des Herstellers ein – einmal mit AMD - und einmal mit AMD -Komponenten.
Die HPC-Welt, insbesondere in den USA, wartet gespannt auf die nächste Welle des Übergangs zu deutlich leistungsstärkeren Rechnern mit Exascale-Kapazitäten. Bis zum nächsten Jahr wird die halbjährliche Rangliste der 500 leistungsstärksten Systeme aktualisiert, sobald Frontier, El Capitan, Aurora und weitere Supercomputer des US-Energieministeriums in Betrieb gehen.
Im Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) in Kalifornien wurde ein neuer High Performance Computing (HPC)-Cluster installiert.
Nicht jede HPC- oder Analyse-Workload – also ein algorithmischer Solver und die Daten, die er verarbeitet – passt gut in einen 128 GB, 256 GB oder sogar 512 GB großen Speicherplatz. Manchmal ist der Datensatz recht groß und läuft am besten mit einem größeren Speicherplatz, anstatt ihn in kleinere Teile aufzuteilen und auf Knoten mit der gleichen Rechenleistung zu verteilen.
