Supermicro Computer hat nach eigenen Angaben als Branchenneuheit ein 1U NEBS (Network Equipment Building System) Level 3-zertifiziertes System mit bis zu vier (4) NVIDIA V100- oder V100S-Tensor-Core-GPUs vorgestellt. Das neue Serversystem ermöglicht die Nutzung der neuesten Technologien. KI , AR/VR, Transkodierung, Gaming und andere rechenintensive Anwendungen mit geringen Latenzanforderungen im Telekommunikationsumfeld.
Supermicro Computer hat als erstes Unternehmen der Branche ein 1U NEBS (Network Equipment Building System) Level 3 zertifiziertes System mit bis zu vier (4) NVIDIA V100 oder V100S Tensor Core GPUs angekündigt.
In der heutigen datengetriebenen Wirtschaft stehen Unternehmen und Rechenzentren vor dem Wettlauf um Effizienz; sie müssen die Balance finden zwischen einem effizient betriebenen Rechenzentrum, das die exponentiell wachsenden Datenmengen, die jede Minute produziert werden, bewältigen kann, und gleichzeitig die Umweltauswirkungen der Leistung, des Umfangs und des Werts der installierten Server berücksichtigen.
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Im letzten Quartal hatten wir Intel Xeon Markteinführung der W-1200-Serie. Seitdem haben wir im Hintergrund an einer soliden Content-Pipeline für die neue Plattform gearbeitet. Unser erster Beitrag ist dieser hier. Supermicro Testbericht zum X12SAE-Mainboard.
5G行動通訊來臨,在整個基礎建設當中不像過往只能依靠專屬設備,營運商可以採用標準伺服器與網路設備來提供服務, Supermicro已推出多款產品可應用於5G ist nicht verfügbar.
Da das Coronavirus soziale Distanzierung in weiten Teilen unseres Lebens erzwungen hat, haben Unternehmen verstärkt auf Homeoffice-Regelungen gesetzt und diese durchgesetzt. Dies hat dazu geführt, dass viele Angestellte Videokonferenzen beherrschen, neue Dateiaustauschdienste nutzen, häufiger mit Kollegen telefonieren und mehr Zeit online und mit E-Mails verbringen.
[데이터넷] 슈퍼마이크로는 KI Das Netzwerk „Preferred Networks“ (Preferred Networks, PFN) und die „MN-3“-Funktion sind für das Netzwerk „MN-3“ geeignet Wählen Sie 500 (Grün 500) und 1 Mal 1 Mal, 2 Mal 2 Mal.
Supermicro und Preferred Networks arbeiten gemeinsam an der Entwicklung des effizientesten Supercomputers der Welt. Der Deep Learning Supercomputer „MN-Core“ stellt mit 21,11 Gigaflops Rechenoperationen pro Watt (Performance-Per-Watt) - gemessen an einem Standard für den echten Betrieb wissenschaftlicher Anwendungen – einen Rekord auf.
Im Juni hob HPCwire den neuen Supercomputer MN-3 hervor: ein System mit 1,6 Linpack-Petaflops, das 21,1 Gigaflops pro Watt Leistung liefert und damit der energieeffizienteste Supercomputer der Welt ist – zumindest laut der neuesten Green500-Liste, dem energiebewussten Cousin der Top500.
