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Supermicro NVIDIA revolutionieren den Einzelhandel durch die Bereitstellung von Edge KI , die Intelligenz direkt in den Laden bringen.

STAC hat kürzlich ein STAC-ML™ Markets (Inference) Benchmark-Audit an einem Stack durchgeführt, der einen NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip in einem Supermicro enthält. (ID: SMC250910)

Die neuesten Fortschritte im Bereich KI neue Herausforderungen für die Infrastruktur mit KI , wie beispielsweise einen erhöhten Strombedarf und Anforderungen an das Wärmemanagement. Die Data Center Building Block Solutions (DCBBS) Supermicrobieten alles, was für die schnelle Ausstattung von flüssigkeitsgekühlten KI erforderlich ist.

Flüssigkeitsgekühlte GPU-Server senken den Stromverbrauch und steigern die Leistung

Da KI im Einzelhandel, in der Fertigung, in intelligenten Räumen und anderen Branchen immer mehr Verbreitung finden, muss die Leistung der Unternehmensinfrastruktur am Rand mit dieser Entwicklung Schritt halten. Das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung und Gesamtbetriebskosten zu finden, ist für einen erfolgreichen und nachhaltigen Business Case von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus setzen Unternehmen auf spezialisierte KI für prädiktive, generative, physische und agentenbasierte KI, wodurch eine Datenverarbeitung mit geringer Latenz für Entscheidungen in Echtzeit noch wichtiger wird. Diskutieren Sie mit uns über KI , um zu zeigen, wie Unternehmen Wachstum und operative Exzellenz vorantreiben können und wie das Edge-Portfolio Supermicro darauf ausgelegt ist, die erforderliche KI am Netzwerkrand zu liefern.

Näher an den Daten, der Intelligenz von morgen voraus

Der traditionelle Einzelhandel ist wettbewerbsintensiver denn je. Mit KI haben Einzelhändler die Möglichkeit, neue Effizienzsteigerungen und unglaubliche Einkaufserlebnisse zu erschließen. Aber der Erfolg ist nicht garantiert. Er erfordert Edge-Systeme der Enterprise-Klasse mit der Einfachheit von Rack-Systemen. Hier AMD Supermicro AMD ins Spiel.

Dieses Whitepaper untersucht, wie Intels Trust Domain Extensions (TDX) und NVIDIA Confidential Computing in Verbindung mit den HGX B200-basierten Systemen Supermicrogemeinsam eine leistungsstarke, sichere und skalierbare Plattform für KI der nächsten Generation bieten.

Supermicro : Leistungsoptimiertes, lüfterloses System für KI Netzwerkrand

Energieeffiziente Leistung für das verteilte Netzwerk

Supermicro Algo-Logic ermöglichen die Ausführung komplexer Handelsstrategien für Futures und Optionen Ultra Latenz. Das System nutzt einen KI , einen Analyseserver mit präziser Zeitstempelung und hardwarebeschleunigte Handelsausführung.

Da KI, Agentic KI und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Workloads immer komplexer und anspruchsvoller werden, ist die Leistung der zugrunde liegenden Speichersysteme von entscheidender Bedeutung. Um die GPUs voll auszulasten, muss der Speicher sowohl bei sequentiellen als auch bei zufälligen Operationen eine außergewöhnliche Leistung bieten. Mit ihrer hervorragenden Leistung sind NVMe-PCIe-Laufwerke ideal für unternehmenskritische Anwendungen.

Supermicro AMD Lösungen für die zahlreichen Herausforderungen, die mit der erfolgreichen Umsetzung generativer KI in Unternehmen vom Proof of Concept bis zur Produktion verbunden sind, und stellen hochleistungsfähige Server bereit, die für KI und -Inferenz optimiert sind.

Leistungsstarke KI und HPC-Workloads sorgen für wichtige Geschäftsimpulse

Ultra für KI mit 72 flüssigkeitsgekühlten NVIDIA B300 GPUs in einem Rack