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4-Socket SuperBlade - SAP HANA TDI-zertifizierte Blade-Server-Lösung

Die Supermicro 4-Socket Blade Server SBI-8149P Serie wurde für die anspruchsvollsten SAP mit niedriger Latenz entwickelt, die ein Höchstmaß an Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfordern. Selbst die komplexeste SAP HANA 7+1 Scale-Out-Architektur kann problemlos in einem einzigen 8U SuperBlade mit 100G-Netzwerk implementiert werden.
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Außergewöhnliche TCO-Einsparungen mit 8U SuperBlade® erreichen

Supermicro Blade-Server-Lösungen mit hoher Leistung, optimierter Dichte und Energieeffizienz können die anfänglichen Kapital- und Betriebskosten für viele Unternehmen erheblich senken. Insbesondere Supermicros neue Generation des SuperBlade® Produktportfolios wurde entwickelt, um die Schlüsselkomponenten der TCO für moderne Rechenzentren zu optimieren, wie z.B. Freiluftkühlung, Energieeffizienz, Knotenpunktdichte und Netzwerkmanagement.
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7U SuperBlade®

Das vielseitigste Blade-Portfolio der Branche für Unternehmen, Rechenzentren, HPC und Cloud Computing
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Supermicro treibt die mobile Nutzung mit CloudMosa voran

"Unsere MicroCloud-Mikroserver von Supermicro haben dazu beigetragen, dass der Puffin-Webbrowser zum weltweit führenden mobilen Webbrowser geworden ist", sagt Shioupyn Shen, Gründer und CEO von CloudMosa. "Mit MicroCloud haben wir 5-fache Kosteneinsparungen und 30 % Energieeinsparungen gegenüber den Systemen der Mitbewerber erzielt..."
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Supermicro 25th Anniversary - Supermicro feiert 25 Jahre Wachstum und Innovation

Fortschrittliches In-Memory Computing mit Supermicro MemX Lösung

Mit der Zunahme von Echtzeit- und On-Demand-Anwendungen werden riesige Datenmengen generiert, die besser und schneller verarbeitet werden müssen, um aus den generierten Daten aussagekräftige Muster abzuleiten. Bei der Erzeugung von Big Data heißt es, dass größer immer besser ist, aber das gilt nur, wenn die Daten schnell verarbeitet werden können, damit sie von den wichtigsten Interessengruppen genutzt werden können. Wenn die gewünschte Leistung nicht erreicht wird, führt dies zu Umsatzeinbußen und unterstreicht die Notwendigkeit von In-Memory-Computing.
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