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Bereitstellung von NVIDIA KI und Red Hat Openshift Supermicro Systeme mit Intel Xeon

Die heutigen Cloud-, Unternehmens-, HPC- und KI erfordern ein neues Niveau an Rechenleistung. AMD Supermicro , um eine breite Palette an Produkten anzubieten, die rechenintensive Workloads beschleunigen.

Sehen Sie sich diesen Supermicro an, um zu erfahren, was Experten Supermicro NVIDIA über Cloud-Gaming zu sagen haben.

Supermicro Multi-Node-Server mit über 230.000 Kernen sollen bis zu 10 Peta-Flops zusätzliche Rechenleistung bieten, um die Rekonstruktion physikalischer Ereignisse, die Datenanalyse und die Simulation voranzutreiben und eine überragende Leistung pro Watt zu unterstützen.

Die Erneuerung eines Rechenzentrums mit den neuesten Technologien ist eine komplexe Aufgabe. Für eine reibungslose und erfolgreiche Implementierung neuer Hardware, die sicherstellt, dass die Workloads weiterhin funktionieren und die richtige Technologie ausgewählt wird, müssen mehrere Aspekte genau beachtet werden. Lesen Sie diesen eGuide, um Mehr erfahren darüber Mehr erfahren , wie Betreiber von Rechenzentren die notwendigen Schritte unternehmen sollten, die zu einem reibungsloseren Übergang bei der Aktualisierung der Systeme in einem Rechenzentrum führen.

Mehr erfahren: supermicro

Supermicro ermöglichen extrem niedrige PUE für GleSYS-Rechenzentren

Supermicro hat in Zusammenarbeit mit 3M, Intel, Kaori und Samsung gezeigt, dass Server, die in dielektrische Flüssigkeit getaucht sind, nicht nur die Kühlleistung verbessern, sondern auch die EDA-Leistung steigern.

Wir stellen vor: die Supermicro Multi-Node-Architektur mit Unterstützung für Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren der 3. Generation. Jetzt können Sie einen vollständig optimierten Server für Hyper Infrastrukturen der Enterprise-Klasse, softwaredefinierten Speicher und Content Delivery nutzen, die hohe Verfügbarkeit, Leistung und Dichte für eine bessere, schnellere und umweltfreundlichere Lösung erfordern.

Optimiert für MongoDB® und andere Anwendungen, die hohe Leistung bei sehr geringer Latenz und Ultra Speicherserver erfordern

GPU-beschleunigte SuperBlade eignen sich ideal für die Ausführung konvergierter KI und HPC-Workloads, wie die hervorragende Leistung von Horovod KI und die Fähigkeit zur Skalierung von Schulungen über mehrere Knoten belegen. 

Die Echtzeit-Full-HD-Streaming-Lösung mit ⅓ der Kosten pro Kanal im Vergleich zu einem reinen Software-Encoding-Ansatz

Eine Einführung in die Optimierung von Flexibilität und Wert.

Zertifizierte, interoperable Hardware- und Softwarepakete und fachkundige Unterstützung ermöglichen es Unternehmen, klein anzufangen und KI problemlos zu erweitern.

HPC-gestützte KI erregt weltweit Aufmerksamkeit.