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Supermicro Intel Nervana NNP-T 伺服器:8-Way PCIe 與 OAM

深度學習與訓練的關鍵要素之一,在於需要大量高密度的運算能力,以及能執行這些運算的密集型伺服器。英特爾的Nervana NNP-T Spring Crest晶片——我們在今年稍早的Hot Chips大會上見過它——正是收購Nervana後誕生的「大型訓練晶片」:採用台積電16奈米製程,面積達680平方毫米,採用CoWoS封裝技術,並搭載四層堆疊的HBM2記憶體。

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開放式5G無線接取網路(RAN)的伺服器級邊緣系統

超級微電腦公司(SMCI)宣布推出適用於5G通訊塔部署的新解決方案,該方案SuperServers 第二代英特爾Xeon 處理器的全可配置SuperServers 、符合O-RAN標準的合作夥伴軟體,並具備在惡劣環境中運作的能力。

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Supermicro Rev 2 ATXAMD EPYC

如今,離線管理已成為伺服器的標準功能。Supermicro 符合產業標準的傳統管理解決方案,包含網頁圖形使用者介面(WebGUI)。此方案基於 ASPEED AST2500 解決方案,該方案在 BMC 領域中處於領導地位。

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內容傳遞快取與神經網路記憶體

本文將探討數位分發技術,以及Mo-DV的內容快取功能所扮演的角色,同時Supermicro 基於神經網路AI Supermicro 新創公司Brainchip即將推出的邊緣解決方案神經網路晶片。 

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Supermicro 與 IntelSupermicro 大規模分散式訓練AI

Super Micro Computer(超微電腦)作為企業級運算、儲存、網路解決方案及綠色運算技術的專家,正與英特爾合作開發經Intel Nervana神經網路訓練處理器(NNP-T)驗證AI 。

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在物聯網與雲端的世界中確保邊緣安全

邊緣運算,即在資料產生現場進行分析與解決方案開發,正將雲端運算的強大能力延伸至行動裝置與物聯網設備。企業正運用此技術打造更智慧的建築、城市、工作空間、零售體驗等眾多應用場景。

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