NVIDIA 企業級AI 參考架構適用於Supermicro
本文件為 NVIDIA 企業級AI Supermicro 系統的參考架構。內容詳盡闡述所採用的技術、各組件的功能與配置。

本文件為 NVIDIA 企業級AI Supermicro 系統的參考架構。內容詳盡闡述所採用的技術、各組件的功能與配置。

Supermicro 為 5G 網路、智能邊緣及嵌入式應用Supermicro 解決方案。
基礎設施級設施水冷系統,專為低PUE/WUE數據中心設計

本文件為 NVIDIA 企業級AI Supermicro 系統的參考架構。內容詳盡闡述所採用的技術、各組件的功能與配置。

Supermicro 為 5G 網路、智能邊緣及嵌入式應用Supermicro 解決方案。
基礎設施級設施水冷系統,專為低PUE/WUE數據中心設計
適用於風冷式資料中心的無縫液冷轉氣冷解決方案
高效液態至液態冷卻解決方案,適用於叢集級部署
適用於高密度AI HPC 緊湊型即插即用散熱解決方案

基於AMD GPU 的Supermicro 平台上,實現自主多代理監控、除錯與修復。

在此解決方案簡介中,我們將介紹一款專為以太網路環境下最嚴苛AI 與推論工作負載所打造的高效能儲存叢集。其儲存架構的核心元件包含配備美光E3.S NVMeSupermicro百億兆級伺服器,並透過NVIDIA Spectrum-X乙太網路技術進行連接。

Supermicro 系統提供卓越的儲存效能與電源效率,為AI、HPC及關鍵企業應用提供最佳儲存解決方案。

企業在業務流程與產品中尋求新AI 時面臨重大障礙。根據IDC研究,全球50%的受訪者表示,其不到半數AI專案能帶來可量化的商業成果,僅有11.4%的企業表示超過75%AI 能產生可衡量的商業效益。

為AI 引薦四大儲存核心要素;探索如何精準配置數據湖(用於彙整企業數據)與湖倉架構(用於執行分析),AI 的成功奠定基礎。

採用直接對晶片液冷技術以應對呈指數級增長的功耗問題

新雲端加速AI ——從靈感迸發到帝國崛起



