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AI的最新進展帶來了新的基礎設施挑戰，例如不斷增長的電力需求和散熱管理。Supermicro的資料中心積木解決方案 (DCBBS) 提供快速建置液冷AI資料中心所需的一切。

水冷式 GPU 伺服器可降低功耗並提升效能

隨著AI 案例在零售、製造、智慧空間及其他產業的採用範圍持續擴大，企業在邊緣端的基礎架構效能也必須與時俱進。在效能與TCO 之間取得適當平衡TCO 對於TCO 成功且可持續的商業案例TCO 。此外，企業正廣泛採用專用的AI 來實現預測性、生成式、實體及代理式AI，這使得用於即時決策的低延遲資料處理變得更加關鍵。 歡迎加入我們的討論，共同探討邊緣AI 案例，了解企業如何藉此推動成長與營運卓越，以及Supermicro邊緣產品組合如何專為在邊緣端提供所需的AI 而設計。

更貼近數據，領先明日智慧

傳統零售業的競爭日趨激烈。隨著AI 零售商有機會提升營運效率並打造非凡的購物體驗。然而，成功並非唾手可得。這需要具備機架級簡便性的企業級邊緣系統。這正是Supermicro AMD 之處。

本白皮書探討Intel的Trust Domain Extensions（TDX）、NVIDIA機密運算，以及基於HGX B200的Supermicro系統，如何為新一代AI基礎設施提供強大、安全、可擴充的平台。

Supermicro ARS-E103-JONX：效能最佳化、適用於邊緣 AI 的無風扇系統

分散式網路的節能效能

Supermicro 與 Algo-Logic 提供超低延遲執行複雜的期貨與選擇權交易策略。該系統利用 AI 叢集、具備精確時間戳記的分析伺服器，以及硬體加速的交易執行。

隨著AI、代理式AI 以及檢索增強生成（RAG）工作負載的複雜度與需求不斷增加，底層儲存系統的效能已成為關鍵任務的關鍵。為了確保 GPU 能充分發揮效能，儲存系統必須在序列與隨機操作中皆能提供卓越的效能。憑藉其優異的效能NVMe PCIe 是關鍵任務應用的理想選擇。

Supermicro AMD 解決方案，以應對企業生成式AI 從概念驗證成功過渡至生產環境所面臨的諸多挑戰，並提供針對AI 推論進行優化的高效能伺服器。

強效驅動AI HPC ，推動關鍵業務動能

AI 72張液冷式NVIDIA B300 GPU的機架，實現AI 的Ultra

全新的雲端基礎架構透過最新一代的AMD 和 GPU，為客戶提供全方位的雲端運算服務

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