Falls Sie es noch nicht bemerkt haben sollten: Solid-State-Laufwerke werden immer größer und schneller. Im Jahr 2008 bot eine moderne SSD für Unternehmen eine Kapazität von 32 GB und bewegte Dateien mit bis zu 250 MB/s. Heute kann eine 32-TB-Version Daten mit 3.200 MB/s sequentiell lesen. Das ist eine 1000-fache Vergrößerung und eine mehr als 10-fache Beschleunigung.

Super Micro Computer, ein Spezialist für Unternehmenscomputer, Speicher- und Netzwerklösungen, hat Lösungen für den Einsatz in 5G-Mobilfunkmasten vorgestellt, die vollständig konfigurierbare SuperServers von Intel Xeon der 2. Generation, O-RAN-konforme Partner-Software und die Fähigkeit zum Betrieb in rauen Umgebungen nutzen.

Eines der Schlüsselelemente für Deep Learning und Training ist eine sehr hohe Rechendichte sowie dichte Server, die die Berechnungen durchführen. Intels Nervana NNP-T Spring Crest Silizium, das wir auf der Hot Chips Anfang des Jahres gesehen haben, ist das "große Trainingssilizium", das aus der Übernahme von Nervana hervorging: ein 680 mm2 großer Chip, der auf TSMC 16nm mit CoWoS und vier HBM2-Stapeln gebaut wurde.

Super Micro Computer, Inc. (SMCI) hat neue Lösungen für den Einsatz in 5G-Mobilfunkmasten angekündigt, die vollständig konfigurierbare SuperServers von Intel Xeon der 2. Generation, O-RAN-kompatible Partner-Software und die Fähigkeit zum Betrieb in rauen Umgebungen nutzen.

Heutzutage ist Out-of-Band-Management eine Standardfunktion auf Servern. Supermicro eine branchenübliche Lösung für die herkömmliche Verwaltung, einschließlich einer WebGUI. Diese basiert auf der ASPEED AST2500-Lösung, einem führenden Produkt im BMC-Bereich.

Auf der SC19 war Supermciro in voller Stärke vertreten. Das Unternehmen stellte eine Reihe von Lösungen vor, aber es gibt zwei, die wir nach der Messe hervorheben möchten. Die eine ist ein AMD EPYC 7002 GPU-Server. Der andere ist ein Intel-System mit den neuen Intel Nervana NNP-T-Karten.

In diesem Artikel geht es um digitale Verteilungstechnologie und die Rolle des Content-Caching von Mo-DV sowie um einige KI auf Basis neuronaler Netze von Supermicro einen bald erscheinenden Edge-Lösung-Chip für neuronale Netze vom Start-up Brainchip. 

Super Micro Computer, ein Spezialist für Enterprise Computing, Speicher- und Netzwerklösungen sowie Green Computing-Technologie, arbeitet mit Intel an KI , die auf dem Intel Nervana Neural Network Processor for Training (NNP-T) validiert sind.

Cortical.io, ein führender Anbieter von KI Lösungen für das Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU), kündigte das Debüt einer neuen Klasse von Hochleistungs-Unternehmensanwendungen an, die auf "Semantic Supercomputing" basieren.

Edge Computing, d. h. die Analyse von Daten und die Entwicklung von Lösungen an dem Ort, an dem sie generiert werden, bringt die Leistung der Cloud auf mobile und IoT-Geräte und wird von Unternehmen genutzt, um intelligentere Gebäude, Städte, Arbeitsbereiche, Einzelhandelserlebnisse und viele andere Anwendungen zu schaffen.